Power Q&A egy természetes nyelvi motor alapok

  Power Q&A egy természetes nyelvi motor alapok

A Power Q&A egy természetes nyelvi motor az adatmodellre vonatkozó kérdésekhez és válaszokhoz. Miután felépítette adatmodelljét, és telepítette azt a Power BI webhelyen, Ön vagy felhasználói kérdéseket tehetnek fel, és könnyen választ kaphatnak. 

BI irányítópultjáról angol nyelven tehet fel kérdéseket, és válaszokat kaphat! A Power Q&A motor lefordítja a lekérdezést gépi lekérdezéssé, és erre válaszol a modellben lévő adatok megjelenítésével.

Van néhány tipp és trükk az adatmodell felépítéséhez, hogy a legjobb módon tudjon válaszolni a kérdésekre.

Sajnos csak angolul tud.

1. Hogyan működik a Power BI Q&A?

A Power BI Q&A funkció természetes nyelvi feldolgozást (NLP - Natural Language Processing) használ az adatok elemzésére és értelmezésére. Amikor egy kérdést írunk be, a rendszer:

1. Elemzi a beírt szöveget, és megpróbálja azonosítani az adatmodellben található megfelelő táblákat és mezőket.
2. Lekérdezést generál a háttérben az adatbázis vagy a Power BI Data Model alapján.
3. Automatikusan vizualizációt készít, amely legjobban megfelel a kérdés tartalmának (pl. oszlopdiagram, vonaldiagram, táblázat, térkép stb.).
4. Interaktív módon lehet finomítani a keresést, ha szükséges, például mezők és adathalmazok kiválasztásával.

---

2. A Q&A Funkció Legjobb Kihasználása

Ahhoz, hogy a Power BI Q&A funkciója pontosan és hatékonyan működjön, érdemes figyelembe venni a következő módszereket:

1️⃣ Adatmodell optimalizálása

• Megfelelő elnevezések: Adjunk értelmes, üzleti szempontból is érthető neveket a tábláknak és oszlopoknak. Pl. „Rev_2024” helyett „Revenue 2024”.
• Rejtett oszlopok eltávolítása: Csak azokat a mezőket jelenítsük meg, amelyek valóban hasznosak lehetnek.
• Kapcsolatok és hierarchiák létrehozása: Pl. „Év”, „Negyedév”, „Hónap” mezők kapcsolatának beállítása.

2️⃣ Szókészlet és szinonimák beállítása

• A Power BI lehetőséget biztosít szinonimák megadására az adatmodellben. Például egy „Értékesítés” oszlophoz hozzárendelhetjük a „bevétel” vagy „sales” szinonimát, így a Q&A rugalmasabb lesz.
• A „Név” oszlophoz hozzárendelhetjük a „ügyfél neve” vagy „partner” szinonimát.

3️⃣ Tiszta és egyszerű nyelvezet használata

• Egyszerű kérdéseket fogalmazzunk meg, például:
  ✅ „Melyik hónapban volt a legmagasabb értékesítés?”
  ✅ „Mi az átlagos bevétel az egyes termékkategóriák szerint?”
  ✅ „Melyik országban volt a legnagyobb forgalom az elmúlt évben?”

• Kerüljük az összetett, többértelmű kérdéseket:
  ❌ „Mutasd meg az összes ügyfelet, akik 2022 és 2023 között vásároltak, és mely termékeket vették meg.”
  (Ezt célszerűbb több kisebb kérdésre bontani.)

4️⃣ Mentett Q&A kérdések és előkészített válaszok

• Az üzleti felhasználók gyakran ugyanazokat a kérdéseket teszik fel. Ezért érdemes előre Q&A könyvtárat létrehozni a leggyakoribb kérdésekkel.
• A riportban elérhető kérdésjavaslatokat előre meghatározhatjuk, így a felhasználók könnyebben eligazodnak.

---

3. Gyakorlati Példa: Értékesítési Adatok Elemzése Q&A Segítségével

Képzeljük el, hogy egy vállalat értékesítési adatait elemezzük, és egy Power BI riportban rendelkezésünkre áll a következő adattábla:

Dátum	Régió	Terméknév	Kategória	Bevétel	Mennyiség
2024-01-01	USA	Laptop	Elektronika	10,000	5
2024-01-02	EU	Telefon	Elektronika	8,000	10
2024-01-03	USA	Tablet	Elektronika	5,000	8

Kérdések és válaszok Q&A segítségével:

1. Kérdés: „Melyik régióban volt a legmagasabb bevétel?”
   🔹 Válasz: Power BI oszlopdiagramot készít, amely megmutatja a különböző régiók bevételeit.

2. Kérdés: „Hány terméket adtunk el januárban?”
   🔹 Válasz: A Q&A összegzi a „Mennyiség” oszlop értékeit az adott hónapban.

3. Kérdés: „Melyik termékkategória hozta a legtöbb bevételt?”
   🔹 Válasz: A Power BI egy kördiagramot vagy oszlopdiagramot jelenít meg a kategóriák szerinti bevételekkel.

4. Kérdés: „Mutasd meg a havi trendet az eladásokban!”
   🔹 Válasz: Egy vonaldiagram készül, amely az időszakonkénti bevétel alakulását mutatja.

---

4. Összegzés

✅ A Power BI Q&A segítségével gyors, intuitív elemzéseket végezhetünk anélkül, hogy bonyolult DAX vagy SQL kódokra lenne szükség.
✅ A funkció sikeres használatához megfelelő adatmodellezés és szinonimák beállítása kulcsfontosságú.
✅ Interaktív és dinamikus módon segíti a felhasználókat a riportokban való navigációban.
✅ Mindezt egy természetes nyelvi keresőfelületen keresztül teszi lehetővé, ami demokratizálja az adatfelhasználást az üzleti döntéshozók számára.