IT, BI, DWH, DM, AI

AI-val támogatott  következő generációs adattárház és adatplatform architektúra Ez így már ötvözi: a klasszikus adattárház világot, a modern cloud data platformokat, a streaminget, a DataOps/MLOps szemléletet, és az AI-agent alapú automatizációt. Adattárház szakember szemmel nézve ez egy olyan rendszer, amely a hagyományos ETL-eszközök evolúciója: Informatica ODI SSIS Talend Airflow dbt Snowflake/DataBricks/BigQuery …és ezek fölé kerül egy intelligens AI-orchestration réteg. Végigmegyünk rajta rétegről rétegre , úgy, mintha egy enterprise adattárházat terveznénk. 1. Miért nem elég már a klasszikus ETL? A régi adattárház architektúrák így néztek ki: Forrásrendszer → ETL → DWH → BI riport Példa: Oracle ERP → Informatica → Oracle DWH → Tableau Ez sokáig működött. DE ma már: rengeteg adatforrás van, valós idejű adat kell, AI modelleknek is adat kell, cloud-native működés kell, streaming kell, automatizálás kell, governance kell, l...