Ugrás a fő tartalomra

Bejegyzések

Folyamatábra, üzleti folyamat modell, ... készítése AI val

Rendszerszervezők folyamat/rendszer modellezési tevékenységét képes segíteni az AI / MI Milyen területek vannak 1. Automatikus modellgenerálás és optimalizálás AI képes elemzéseket végezni a meglévő rendszerek adatain, és ezek alapján javaslatokat tenni a folyamatok strukturálására. Generatív AI-alapú modellező eszközök segíthetnek BPMN, UML vagy más modellezési szabványok szerinti automatikus diagramok készítésében. Az optimalizálási algoritmusok az üzleti folyamatokat hatékonyabbá tehetik például az erőforrás-elosztás optimalizálásával. 2. Folyamatbányászat és adatvezérelt döntéshozatal Az AI-alapú folyamatbányászat (Process Mining) a rendszer naplóadataiból képes valós idejű folyamatmodelleket építeni és anomáliákat azonosítani. Az AI-alapú elemzések segíthetnek feltárni a szűk keresztmetszeteket és javaslatokat adhatnak a folyamatok átalakítására. 3. Természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és intelligens dokumentáció Az AI segíthet a követelmények elemzésében, üzleti szabályok felisme...

Ismerkedés a Swagger -rel

 A Swagger egy népszerű eszközkészlet és szabvány az API-k dokumentálására, tervezésére és tesztelésére. Az informatika világában elsődlegesen a RESTful API-k kezelésére használják, és hozzájárul az API-fejlesztési folyamat egyszerűsítéséhez, valamint a fejlesztők és tesztelők közötti együttműködés javításához. A Swagger kulcsszerepet játszik az API-k életciklusában, az első tervezési lépésektől a tesztelésen és fejlesztésen át az éles üzemeltetésig. Rugalmas és könnyen használható eszközei miatt széles körben alkalmazzák a modern szoftverfejlesztésben. A Swagger alapvetően az API specifikációk kezelésére és dokumentálására épül. Az OpenAPI Specification (OAS) segítségével pontosan és szabványosan definiálhatók az API végpontjai, paraméterei, válaszai és egyéb részlete Mire használható a Swagger  1. API specifikációk létrehozása A Swagger az OpenAPI Specification (OAS) szabványt használja az API-k leírására. Ez egy JSON vagy YAML alapú nyílt formátum, amely egyértelműen...

Az AWS felhő technológia lehetőségei és korlátok

 AWS alapok Az Amazon Web Services (AWS) az egyik legelterjedtebb felhőalapú szolgáltatásplatform a világon, amely széles körű lehetőségeket kínál az informatikai infrastruktúra modernizálására, alkalmazások fejlesztésére és üzemeltetésére, valamint az adatok tárolására és elemzésére. Az AWS segítségével a vállalkozások rugalmasan és költséghatékonyan tudják kezelni az IT-igényeiket. AWS lehetőségei Rugalmasság és skálázhatóság: Az AWS lehetővé teszi, hogy az infrastruktúra dinamikusan alkalmazkodjon az aktuális terheléshez. Kisebb cégektől nagyvállalatokig bárki méretezheti az erőforrásait igényei szerint. Költséghatékonyság: „Pay-as-you-go” modellben működik, így csak az aktuálisan használt erőforrásokért kell fizetni. Globális elérhetőség: Több mint 30 régióban és számos rendelkezésre állási zónában érhető el, így biztosítva az alacsony késleltetést és a helyi jogi megfelelést. Biztonság: AWS globálisan vezető biztonsági szabványokat alkalmaz, beleértve az adatok titkosítását, I...

Postman és használata

Postman A Postman egy rendkívül népszerű eszköz az IT fejlesztők és tesztelők körében, amely API-k fejlesztésére, tesztelésére és dokumentálására használható. A Postman rugalmasságának és funkcionalitásának köszönhetően az egyik legjobb eszköz a modern API-fejlesztési és tesztelési folyamatokhoz. Használatával időt takaríthatunk meg, növelhetjük a munkafolyamat hatékonyságát, és biztosíthatjuk az API-k magas színvonalát.   Fejlesztői nézőpontból 1. API-fejlesztés támogatása Kérés létrehozása és tesztelése: Gyorsan létrehozhatók és tesztelhetők HTTP-kérések (GET, POST, PUT, DELETE stb.). Különböző formátumok támogatása: Támogatott formátumok, például JSON, XML vagy egyszerű szöveg. Kódgenerálás: A Postman automatikusan generál kódrészleteket (pl. cURL, Python, JavaScript stb.) a létrehozott API-hívásokból. Környezetek kezelése: Különböző környezetek (pl. fejlesztés, tesztelés, éles rendszer) konfigurálhatók változókkal, például URL-ek vagy hitelesítési adatok cseréjéhez. 2. Integrác...

IT_biztonság alapjai 7

Vulnerability Management és Penetration Testing: Sebezhetőség-kezelés és behatolás-tesztelés A számítógépes biztonság egyik legfontosabb aspektusa a sebezhetőség-kezelés és a behatolás-tesztelés. Ezek a tevékenységek kulcsfontosságúak a szervezetek számára, hogy megvédjék magukat a kibertámadásoktól és a biztonsági rések kihasználásától. Ebben a fejezetben részletesen foglalkozunk a sebezhetőség-kezelés és a behatolás-tesztelés fogalmával, jelentőségével, valamint a kapcsolódó szakmai gyakorlatokkal és eszközökkel. Sebezhetőség-kezelés A sebezhetőség-kezelés a szervezetek által használt rendszerek, alkalmazások és eszközök biztonsági réseinek azonosítására, értékelésére és kezelésére szolgáló folyamat. A sebezhetőség-kezelés célja, hogy azonosítsa a lehetséges biztonsági réseket, és megelőzze azok kihasználását a támadók által. A sebezhetőség-kezelés folyamata a következő lépésekből áll: 1. Sebezhetőség-azonosítás: A szervezetek által használt rendszerek, alkalmazások és eszközök biz...