Az adatfeldolgozás előtti megfelelő adattisztítás rendkívül fontos a megbízható és pontos eredmények eléréséhez. Az adattisztítás célja az adathalmazban található hibák, hiányosságok és inkonzisztenciák kijavítása vagy eltávolítása. Az alábbiakban összefoglalom az adattisztítás módszerét, előnyeit és folyamatát: Adattisztítás módszerei: Hiányzó adatok kezelése: Hiányzó adatok esetén különböző stratégiákat lehet alkalmazni, például az adatok pótlását vagy a sorok törlését. Inkonzisztens adatok kezelése: Az inkonzisztens adatokat, például formátumproblémákat vagy helyesírási hibákat, javítani kell. Szűrés és outlier-ek kezelése: Kiugró értékek vagy zajos adatok az eredmények torzulásához vezethetnek, ezért fontos az ilyen adatok azonosítása és kezelése. Duplikátumok kezelése: Az adathalmazban előforduló duplikátumok eltorzíthatják az eredményeket, ezért fontos az azonosításuk és eltávolításuk. Adattisztítás előnyei: Pontosabb eredmények: Az adattisztítás révén csökkenthetők ...
Adat-elemzés, fejlesztés, betöltés, tisztítás, ellenőrzés, megjelenítés, mi eszközök