Az automatizálások kialakítása is erőforrás igényes folyamat.
Vannak esetek mikor az automatizált folyamat teljesen más úton jár mint a manuális alapfolyamat haladt.
Például az alma szüretelés gépesítése rázógéppel:
Az automatizálás nem mindig egyszerűen a manuális folyamatok felgyorsítása, hanem gyakran radikálisan más megközelítést igényel. Az emberi módszerek gyakran apró lépésekre és érzékelésre épülnek, míg az automatizált rendszerek más logikát követnek, optimalizálva a sebesség, hatékonyság vagy költségek szerint.
Nézzünk néhány példát erre:
1. Körte, barack szedés kézzel vs. rázógépes betakarítás
- Kézi szedés: Az emberek egyesével szedik az gyümölcsöt, óvatosan válogatva az érett gyümölcsöket, elkerülve a sérülést.
- Gépi szedés (rázógéppel): A gépek megrázzák a fát, így az körte egyszerre lehullanak, majd egy háló vagy szalagrendszer gyűjti össze őket. Ez sokkal gyorsabb, de a sérülékenyebb gyümölcsök megsérülhetnek, és a gép nem „válogat”, így esetleg túl éretlen vagy hibás körte is bekerülnek.
Eltérés: Az automatizált módszer nem követi az emberi szedés logikáját, hanem egy teljesen más elvet alkalmaz (rázás, nem egyenkénti szedés).
2. Postai levélfeldolgozás kézzel vs. optikai szkennerrel
- Kézi levélválogatás: A postai dolgozók a címzett város vagy irányítószám alapján manuálisan különítik el a leveleket.
- Automata levélfeldolgozás: Az optikai karakterfelismerő (OCR) szoftverek beolvassák a borítékokat, és automatikusan továbbítják azokat a megfelelő irányba, akár teljes mértékben emberi beavatkozás nélkül.
Eltérés: A gép nem értelmezi a kézírást és a tartalmat emberként, hanem algoritmusokkal dolgozik, másféle hibák (pl. rossz irányítószám-felismerés) is előfordulhatnak.
3. Manuális könyvelés vs. AI-alapú pénzügyi automatizálás
- Kézi könyvelés: Az emberek számlákat ellenőriznek, tranzakciókat rögzítenek, és manuálisan keresik a szabálytalanságokat.
- AI-alapú könyvelés: Az algoritmusok automatizáltan kategorizálják a tranzakciókat, és statisztikai mintázatok alapján keresnek gyanús eseményeket.
Eltérés: A mesterséges intelligencia nem követi az emberi logikát, hanem a nagy mennyiségű adaton alapuló mintázatokat használ, így másféle hibák és felismerési eltérések léphetnek fel.
4. Kézi sebészet vs. robotsebészet
- Hagyományos sebészeti beavatkozás: A sebész érzékszerveire és tapasztalatára hagyatkozva végzi el a műtétet.
- Robotsebészet (pl. Da Vinci robot): A sebész egy konzolon keresztül irányítja a robotkarokat, amelyek milliméterpontos mozgásra képesek, de teljesen más technológiát használnak, mint a hagyományos kézi műtétek.
Eltérés: A robotsebészet nem „helyettesíti” a sebészt, hanem új módszert kínál a műtétek elvégzésére, ami lehet pontosabb, de másfajta kihívásokat jelenthet (pl. érzékelési hiányosságok, késleltetés).
5. Emberi döntéshozatal vs. mesterséges intelligencia alapú automatizáció
- Emberi döntéshozatal: Egy tapasztalt vezető intuitívan és érzelmi tényezőket is figyelembe véve hoz meg egy üzleti döntést.
- AI-alapú döntéshozatal: Az algoritmus statisztikai modelleket és adatelemzést használ a döntések meghozatalához, figyelmen kívül hagyva az érzelmi tényezőket.
Eltérés: Az AI gyorsabban elemzi az adatokat, de nem rendelkezik az emberi intuícióval, így teljesen más alapokra helyezi a döntéshozatalt.
Összegzés
Az automatizálás nem mindig egyszerű másolata a manuális folyamatoknak. Sokszor teljesen eltérő módszereket alkalmaz, amelyek lehetnek gyorsabbak, hatékonyabbak, de bizonyos esetekben veszíthetnek a rugalmasságukból vagy a minőségükből.
Ezért fontos, hogy az automatizált rendszereket folyamatosan optimalizáljuk, és ha szükséges, emberi ellenőrzéssel kombináljuk.
Megjegyzések
Megjegyzés küldése