Ugrás a fő tartalomra

Bejegyzések

Bejegyzések megjelenítése ebből a hónapból: március, 2022

Yaml használat pythonban

A YAML egy adat beolvasást támogató nyelv, amit úgy terveztek, hogy közvetlenül (ember által) is olvasható és írható, könnyen értelmezhető legyen. Hagyományosan properties, xml és json filekból olvassa el a program indításhoz szükséges paramétereket egy program (pláne ha sok konfigurációs paraméterre, finom beállításokra van szükség). Ezen az úton egy új megoldás a yaml. A JSON formátumnak egy szigorú befoglaló halmazát alkotja, kiegészítve azt szintaktikai jelentéssel bíró sortörésekkel és indentációval (behúzásokkal), a Pythonhoz hasonlóan.  Figyelem :    -  a Pythonnal ellentétben azonban a YAML nem engedélyezi a közvetlen tabulátor karakterek jelenlétét.   -  UTF-8 ékezetes betűk használhatóak, ha a fájl kódlása megfelelő, a kódolást a tartalomban explicit nem kell (és nem is lehet) feltüntetni.    - az ismétlődő kulcsok, amelyek érvényes JSON-ban,  érvénytelenek YAML-ban. Használat Napjainkban előszeretettel használják a felsző szolgáltatások (Cloud Computering) és konténerek (Doc

KNIME tanfolyam és vizsgák

 Kaptam egy levelet és úgy gondoltam elvégzem: https://www.knime.com/knime-self-paced-courses https://www.credly.com/badges/61bfeacc-0963-4420-bf73-2f26d35f6b62/public_url

Python Pandas és matplotlib használat

 Hogyan is fogjunk hozzá: Csomagok importja Adat generálás, dataframe összerakása Az excel objketum létrehozása adatframe-ből feltöltés. A kész tartalom állományba mentése Alapinformációk Minta kód import pandas as pd import datetime import matplotlib.pyplot as plt dt = datetime . datetime . now () - datetime . timedelta ( days = 1 ) ## tegnapi nap datum = '{:%Y-%m- %d }' . format ( dt ) # minta adat generálás dojo_1 = { 'Pyton' : 20 , 'Java' : 19 , 'C#' : 21 , 'JS' : 13 , 'HTML' : 18 } dojo_2 = { 'Pyton' : 25 , 'Java' : 22 , 'C#' : 20 , 'JS' : 17 , 'HTML' : 10 } dojo_3 = { 'Pyton' : 27 , 'Java' : 17 , 'C#' : 12 , 'JS' : 14 , 'HTML' : 23 } dojo_4 = { 'Pyton' : 24 , 'Java' : 20 , 'C#' : 15 , 'JS' : 15 , 'HTML' : 11 } # adat és index összeállítás data