Alkalmazás felhőbe költöztetés folyamata (alapok)

Egy on-premise (helyi) alkalmazás felhőbe költöztetése egy komplex folyamat, amely megfelelő tervezést, kivitelezést és tesztelést igényel. A következőkben egy példán keresztül vezetlek végig ezen a folyamaton, kiemelve a fontos lépéseket és a lehetséges kockázatokat.

Egy webalkalmazás költöztetése egy vállalatnál

A vállalatnak van egy PHP és MySQL alapú webalkalmazása, amely egy helyi szerveren fut. Most ezt AWS-be szeretnék migrálni, hogy skálázhatóbb, biztonságosabb és könnyebben karbantartható legyen.

1️⃣ Tervezési Fázis

📌 Cél meghatározása:

Miért költöztetünk? (pl. skálázhatóság, költségcsökkentés, magas rendelkezésre állás)
Milyen cloud deployment modellt választunk? (Public, Hybrid, Private)
Milyen migrációs stratégia lesz?
- Rehost (Lift and Shift) – Az alkalmazás változatlanul kerül a felhőbe
- Replatform – Néhány optimalizálás történik (pl. MySQL → RDS)
- Refactor – Az alkalmazás teljes újraírása cloud-native módon

🔹 Példánkban a Replatform megközelítést választjuk:

A PHP alkalmazás konténerizálása Docker segítségével
A MySQL adatbázis migrálása AWS RDS-re
Az alkalmazás AWS Elastic Beanstalk-ba kerül

2️⃣ Infrastruktúra Tervezése és Kiépítése

🔹 Architektúra megtervezése AWS-en

EC2 vagy Elastic Beanstalk → Webalkalmazás futtatásához
RDS (Relational Database Service) → MySQL adatbázis
S3 → Képek és statikus fájlok tárolása
CloudFront → Tartalomszolgáltatás gyorsítása
IAM és Security Groups → Hozzáférések és biztonsági beállítások
Load Balancer & Auto Scaling → Skálázás és elérhetőség biztosítása

📌 Terraform segítségével az infrastruktúrát kód formájában hozhatjuk létre:

---hcl

resource "aws_db_instance" "mydb" {
  allocated_storage    = 20
  storage_type         = "gp2"
  engine              = "mysql"
  instance_class      = "db.t3.micro"
  username            = "admin"
  password            = "mypassword"
}

Ez biztosítja, hogy az adatbázisunk az AWS RDS szolgáltatásban jöjjön létre.

3️⃣ Migráció Kivitelezése

📌 Lépések:
✅ 1. Adatok migrálása

A MySQL adatokat mysqldump segítségével exportáljuk:

---bash

mysqldump -u root -p --all-databases > backup.sql

Az adatokat az AWS RDS-re importáljuk:

---bash

mysql -h mydb.amazonaws.com -u admin -p < backup.sql

✅ 2. Alkalmazás konténerizálása és telepítése

Dockerfile létrehozása az alkalmazás számára:

---dockerfile

FROM php:7.4-apache
COPY . /var/www/html/
EXPOSE 80

Az alkalmazás Docker Hub-ra vagy AWS ECR-re pusholása
Telepítés AWS Elastic Beanstalk-ra

✅ 3. DNS és hálózati beállítások

Beállítjuk a domain nevet és az SSL-t
Frissítjük az adatbázis kapcsolatokat az új RDS URL-el

4️⃣ Tesztelés és Validáció

📌 Fontos tesztelési lépések:
✅ Funkcionális tesztek – Az alkalmazás minden funkciója megfelelően működik-e?
✅ Teljesítményteszt – Az alkalmazás skálázódása terhelés alatt megfelelő-e?
✅ Biztonsági teszt – Az IAM beállítások és az adatbiztonság megfelel-e?
✅ Rollback teszt – Ha a migráció nem sikeres, vissza tudjuk állítani az előző állapotot?

📌 Példa egy egyszerű teljesítménytesztre ApacheBench segítségével:

---bash

ab -n 1000 -c 10 http://myapp.com/

Ez 1000 kérést küld 10 párhuzamos kapcsolatban az alkalmazásra.

5️⃣ Monitoring és Optimalizáció

📌 Beállítások és eszközök:

CloudWatch – Rendszer- és alkalmazásmonitorozás
AWS X-Ray – Teljesítményprofilozás
Auto Scaling – Automatikus skálázás beállítása

💡 Költségek optimalizálása

Nem használt erőforrások lekapcsolása
Spot instance-ek használata EC2 helyett
Adatok archiválása S3 Glacierbe

💥 Kockázatok és Megoldások

Kockázat	Lehetséges Megoldás
Adatvesztés migráció közben	Biztonsági mentés készítése az adatbázisról
Hálózati késleltetés megnövekedése	CloudFront CDN és megfelelő régióválasztás
Inkompatibilitás a felhőszolgáltatással	Alkalmazás tesztelése sandbox környezetben
Biztonsági sérülékenységek	IAM megfelelő konfigurálása, adatforgalom titkosítása
Költségek elszállása	Rendszeres költségelemzés, autoscaling beállítása

Összegzés

✅ Egy alkalmazás felhőbe költöztetése alapos tervezést és végrehajtást igényel.
✅ A migráció során kritikus az adatbiztonság, teljesítmény és költségek figyelemmel kísérése.
✅ Az AWS, Azure vagy más felhőszolgáltatók számos eszközt biztosítanak a sikeres migrációhoz.
✅ Az automatizációs eszközök (Terraform, Ansible, Kubernetes) jelentősen csökkentik a hibalehetőségeket.

Tervezés alapok

🏗️ 1. Tervezési Fázis – Stratégia és Felhőmodell kiválasztása

📌 Alapszabályok:
✔ Üzleti és műszaki célok meghatározása (pl. skálázás, költségcsökkentés, nagyobb biztonság)
✔ A megfelelő felhőmodell kiválasztása:

Public Cloud (AWS, Azure, GCP) – olcsóbb, rugalmasabb
Private Cloud (OpenStack, VMware) – nagyobb kontroll, megfelelőségi előírások miatt előnyös
Hybrid Cloud – érzékeny adatok helyben, egyéb szolgáltatások a felhőben
✔ Felhőszolgáltató kiválasztása az alkalmazás igényei szerint

📌 Lépések:
1️⃣ Migrációs stratégia meghatározása:

Rehost (Lift and Shift) – Az alkalmazás változtatás nélkül kerül a felhőbe
Replatform – Kisebb módosításokkal optimalizáljuk a felhőre
Refactor – Újratervezett, teljesen felhőalapú verzió

2️⃣ Megfelelő architektúra megtervezése (pl. mikroservice vs monolit)

3️⃣ Biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi (compliance) követelmények felmérése

📌 Példa döntések:

Ha egy adatintenzív alkalmazást migrálunk → Hybrid Cloud vagy Multi-Cloud
Ha gyors skálázás kell → Auto Scaling + Kubernetes
Ha alacsony késleltetés kritikus → Edge computing megoldás

🛠️ 2. Felhő Konfiguráció – Infrastrukturális Alapok Kiépítése

📌 Alapszabályok:
✔ Infrastructure as Code (IaC) használata (Terraform, CloudFormation) – verziókezelhető, reprodukálható
✔ Biztonságos hálózati topológia kialakítása – privát alhálózatok, tűzfalak
✔ Rendelkezésre állás és skálázás biztosítása – Load Balancer, Auto Scaling

📌 Lépések:
1️⃣ Hálózati és biztonsági réteg beállítása

VPC (Virtual Private Cloud)
IAM (Identity and Access Management)
VPN és titkosítás
2️⃣ Számítási erőforrások konfigurálása
EC2, Kubernetes, Serverless (Lambda, Azure Functions)
Load Balancer, Auto Scaling
3️⃣ Adattárolási megoldások kiválasztása
Adatbázis: RDS, DynamoDB, CloudSQL
Fájltárolás: S3, Blob Storage, Google Cloud Storage
4️⃣ Monitoring és naplózás beállítása
CloudWatch, Azure Monitor, Prometheus, Grafana

📌 Példa Terraform konfiguráció egy AWS infrastruktúrára:

---hcl

resource "aws_instance" "web" {
  ami           = "ami-12345678"
  instance_type = "t3.medium"
  security_groups = ["web-sg"]
}

🔧 3. Hangolás – Teljesítmény és Költségek Optimalizálása

📌 Alapszabályok:
✔ Elérhetőség és késleltetés minimalizálása – megfelelő régió és Availability Zone kiválasztása
✔ Auto Scaling beállítása a szükségtelen költségek elkerülésére
✔ Optimális erőforrás-allokáció – nem túlméretezett példányok, tartalék erőforrások

📌 Lépések:
1️⃣ CPU és memória optimalizálás

Alkalmazások monitorozása → erőforrások igazítása (pl. EC2 instance típusok finomhangolása)
2️⃣ Adatbázis teljesítmény finomhangolás
Indexelés, read-replica, caching (pl. Redis, Memcached)
3️⃣ Tárolási költségek csökkentése
Ritkán használt adatok → S3 Glacier
Blob Storage lifecycle policy használata
4️⃣ Költségelemzés és optimalizáció
AWS Cost Explorer, Azure Cost Management

📌 Példa költségoptimalizációs döntések:

Spot Instance-ek használata stateless workloadokhoz
Cold Storage választása régi adatokhoz
Auto Scaling beállítása

📊 4. Tesztelés – Stabilitás és Biztonság Ellenőrzése

📌 Alapszabályok:
✔ Folyamatos tesztelés és validáció
✔ Biztonsági réseket zárjuk le – IAM jogosultságok ellenőrzése, hálózati tesztek
✔ Disaster Recovery terv készítése

📌 Lépések:
1️⃣ Terhelés- és stresszteszt (pl. ApacheBench, JMeter)
2️⃣ Biztonsági audit (pl. OWASP, penetration testing)
3️⃣ Automata rollback mechanizmusok beállítása
4️⃣ Vészhelyzeti visszaállítási terv tesztelése

🚀 5. Deployment és Üzemeltetés – Folyamatos Fejlesztés és Karbantartás

📌 Alapszabályok:
✔ CI/CD pipeline használata – automatizált és biztonságos deploy folyamat
✔ Monitoring és riasztások beállítása
✔ Folyamatos iteráció és fejlesztés

📌 Lépések:
1️⃣ CI/CD pipeline bevezetése

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
2️⃣ Monitoring és log elemzés beállítása
CloudWatch, Splunk, ELK stack
3️⃣ Folyamatos optimalizáció és költségelemzés

🔄 Lépések Egymásra Épülése

1️⃣ Tervezés – Felhőstratégia és migrációs modell kiválasztása
2️⃣ Alapok kiépítése – Infrastrukturális erőforrások beállítása
3️⃣ Hangolás – Teljesítmény és költség optimalizálása
4️⃣ Tesztelés – Stabilitás és biztonság ellenőrzése
5️⃣ Deployment és karbantartás – CI/CD, monitoring és továbbfejlesztés

💡 Összegzés

✅ A felhőbe költöztetés sikerének kulcsa a megfelelő tervezés és iteráció.
✅ Automatizációval (Terraform, CI/CD) csökkenthetők a hibák és gyorsabbá válik a fejlesztés.
✅ Költségoptimalizációra külön figyelmet kell fordítani – Auto Scaling, Spot Instance-ek, Cold Storage.
✅ A megfelelő tesztelés és biztonsági auditok elengedhetetlenek az üzletfolytonosság biztosításához.

IT, BI, DWH, DM, AI

Keresés ebben a blogban