Adattárház alapok : ODS értelmezések

Az ODS (Operational Data Store) jelentése és szerepe kissé eltérhet az egyes architektúrákban, ezért fontos tisztázni, hogy kétféleképpen is használják a fogalmat.

---

1️⃣ ODS mint nyers adatokat tároló réteg (Data Lake vagy Raw Layer)

🔹 Funkció:

• Ide kerülnek be az adatok közvetlenül a forrásrendszerekből, gyakran változtatás nélkül.

• Segíti az adatminőség ellenőrzését és az adathitelesség biztosítását.

• Hosszú távú megőrzésre szolgálhat, különösen ha a forrásadatokat később újra kell dolgozni.

🔹 Jellemzők:

• Formátum: CSV, JSON, Parquet, AVRO, stb.

• Tárolás: Adattavakban (pl. AWS S3, Azure Data Lake, Hadoop)

• Frissítés: Gyakran append only módon (hozzáfűzéses tárolás)

📌 Példa:
Egy CRM rendszerből érkező nyers adatok egy Data Lake-ben tárolódnak így:

json
{
    "customer_id": 1001,
    "name": "Kovács Péter",
    "email": "peter@email.com",
    "updated_at": "2024-03-20T10:00:00Z"
}

📌 Lényeg: Itt az ODS nem egy relációs adatbázis, hanem inkább egy adatgyűjtő tárhely.

---

2️⃣ ODS mint operatív adatbázis (Integrációs réteg)

🔹 Funkció:

• Integrálja a különböző forrásrendszerek adatait egy köztes tárolóban.

• Támogatja az operatív jelentéseket és a napi szintű elemzéseket.

• Az adatok történetiségét is megőrzi (pl. SCD Type 2).

• Az adattárház (Data Warehouse) betöltésének egyik forrása.

🔹 Jellemzők:

• Relációs adatbázisokban tárolt adatok (pl. PostgreSQL, Snowflake, SQL Server)

• Adatmodell: Normalizált vagy denormalizált struktúra

• Frissítés: Naponta vagy óránként frissülhet ETL/ELT folyamatokkal

📌 Példa ODS tábla (SCD Type 2-vel)

sql
CREATE TABLE ods_customer (
    customer_sk INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
    customer_id INT NOT NULL,  
    name VARCHAR(255),
    email VARCHAR(255),
    valid_from TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,  
    valid_to TIMESTAMP DEFAULT NULL,  
    is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);

🔹 Az ODS itt egy strukturált adatbázis, amely az adatokat normalizált formában tárolja és támogatja az időbeli változáskövetést.

---

Összegzés – Hogyan értelmezzük?

📌 Ha az ODS nyers adatokat tároló rétegként jelenik meg egy architektúrában → inkább egy Data Lake szerepét tölti be.
📌 Ha az ODS strukturált, operatív jelentésekhez használt rétegként működik → az adattárház egyik integrációs szintje.

🔹 Mindkettő helyes értelmezés, de fontos tisztázni, hogy milyen kontextusban használjuk.
Ha a te projektedben az ODS strukturált adattárként van használva, akkor ez egy köztes integrációs réteg az adattárház előtt. Ha viszont Data Lake-et építesz, akkor az ODS lehet a nyers adatok gyűjtőhelye.

A két értelmezés konszolidációja

ODS mint nyers adatokat tároló réteg

• Funkció: Az ODS ebben az értelemben az adatok eredeti formátumban történő megőrzését szolgálja. Ez lehetővé teszi az adatminőség ellenőrzését és a hosszú távú feldolgozást.

• Jellemzők:

  • Adatstruktúra: Az adatok a forrásrendszerekből származó eredeti formátumban kerülnek tárolásra, minimális vagy semmilyen transzformáció nélkül.

  • Tárolási mód: Gyakran adattavakban (Data Lake) vagy hasonló rendszerekben tárolják az adatokat.

  • Előnyök: Biztosítja az adatok integritását és lehetőséget ad arra, hogy szükség esetén visszatérjünk az eredeti adatokhoz.

Adattárház réteg

• Funkció: Az adattárház réteg strukturált, integrált és konzisztens adattárolást biztosít, amely támogatja a historikus elemzéseket és az üzleti döntéshozatalt.

• Jellemzők:

  • Adatstruktúra: Az adatok integrálása és transzformálása után egy egységes, konzisztens formában kerülnek tárolásra.

  • Tárolási mód: Relációs adatbázisokban vagy speciális adattárház rendszerekben történik a tárolás.

  • Előnyök: Lehetővé teszi a komplex elemzéseket, riportálást és támogatja az üzleti intelligencia alkalmazásokat.

Összefoglalás

Az ODS és az adattárház réteg közötti különbség az adatok feldolgozottsági szintjében és felhasználási céljában rejlik. Az ODS az adatok eredeti, nyers formáját tárolja, míg az adattárház rétegben az adatok már integrált és strukturált formában vannak jelen, készen az üzleti elemzésekre és döntéshozatalra.