IT, BI, DWH, DM, AI

 Power Bi alapok: M nyelv naptár tábla létrehozás Általános elv a tábla létrehozásra Kezdeti adatok létrehozása Használhatunk listákat ( List.Numbers , List.Dates ) vagy közvetlen adatforrásokat ( Excel , SQL , stb.). A fenti példában egy számlistát generálunk ( List.Numbers ), amely a dátumokat számként reprezentálja. Lista transzformálása táblává List.Transform segítségével az egyes elemeket átalakíthatjuk (pl. számokat dátummá). Table.FromList függvénnyel a lista táblává alakítható. Oszlopok hozzáadása A Table.AddColumn függvény iterál a táblán, és minden egyes sorhoz egy új számított értéket rendel . Ilyenek például az év ( Date.Year ), hónap ( Date.Month ), hét napja ( Date.DayOfWeek ). Dátumformázások és kombinációk A hónap és nap szövegként történő megjelenítése ( Date.ToText ). Az év és hónap egyedi azonosító formában ( YYYY-MM ), ami az időalapú jelentésekhez kiváló. Műveleti összefüggések és sorrend Az egymásra épülő művel...

DWH építés folyamata  1. Üzleti és technikai felmérés Cél: Meghatározni az üzleti igényeket, az adatforrásokat és az adattárház architektúrát. 1.1 Üzleti igények azonosítása Kik a felhasználók? (Pl. kockázatkezelés, marketing, fraud detection, szabályozói riporting) Milyen riportokat, elemzéseket szeretnének készíteni? Milyen granularitású adatokra van szükség (pl. tranzakció szintű, napi aggregált)? 1.2 Forrásrendszerek elemzése Milyen bankkártya-rendszerek érintettek? (Pl. Mastercard, Visa, saját belső kártyarendszer) Adatok elérhetősége, formátuma (pl. SQL, flat file, XML, JSON, API) Milyen gyakran érkeznek az adatok? (Pl. real-time, napi, heti) Milyen adattisztításra van szükség? (Pl. duplikációk, inkonzisztens rekordok kezelése) 1.3 Adattárház architektúra és modellezési elvek kiválasztása Data Vault vs. Dimenzió-Modell (Kimball) vs. 3NF modell Data Vault esetén : HUB: Kártya, Ügyfél, Tranzakció, Terminál LINK: Kártya-Ügyfél, Kártya-Tranzakci...

 Bankártya rendszerek : alapok Kártya Bankkártyák típusai A bankkártyák különböző szempontok szerint kategorizálhatók: funkcionalitás, fizetési mód, illetve a mögöttes technológia alapján. Betéti kártya (Debit Card) Közvetlenül a bankszámládhoz kapcsolódik. Csak annyi pénzt költhetsz vele, amennyi a számládon rendelkezésre áll (kivéve, ha van folyószámlahitel-keret). Előnye: nincs adósság kockázata. Hátránya: korlátozott összegű költés. Hitelkártya (Credit Card) A bank által biztosított hitelkeretet használod, amit később kell visszafizetni. Előnye: rugalmas költés, akár kamatmentes periódus (általában 30-45 nap). Hátránya: ha nem fizeted vissza időben, magas kamatokkal járhat. Előreutalásos kártya (Prepaid Card) Előre feltöltött összeggel működik, nem kapcsolódik bankszámlához. Előnye: kontrollált költés, ideális gyerekeknek vagy utazáshoz. Hátránya: nem kínál hitelt, és újratöltés szükséges. Virtuális kártya (Virtual Card) Csak online vásárlásra használ...

 DWH építés folyamata : alfolyamatok, lépések 1. Üzleti és technikai felmérés Ezen a ponton meg kell értenünk, hogy milyen üzleti problémákat kell megoldani, milyen forrásrendszerekkel dolgozunk, és hogyan fog kinézni az adattárház modell. Nézzük ezt egy konkrét banki kártyarendszer példáján! 1.1 Üzleti igények azonosítása Példa: Egy bank kártyarendszerének adattárházát szeretnénk létrehozni, hogy támogassuk a következő üzleti területeket: Üzleti terület Felhasználási eset Kockázatkezelés Fraud detection (csalás észlelése) - például ha egy kártyát rövid időn belül több országban használnak. Marketing Ügyfélszegmentálás - például prémium ügyfelek azonosítása a kártyahasználat alapján. Pénzügyi riportok Tranzakciók összegzése pénznemenként, régiónként. Szabályozói riporting Napvégi egyenlegek, tranzakciók, AML (Anti-Money Laundering) ellenőrzés. Ezek alapján a legfontosabb adatokat azonosítjuk: Kártyaadatok (kártyaszám, ügyfél, kártya típusa, lejárati dátum) Tranzakciók (öss...