Ugrás a fő tartalomra

Oklevelek elemzése AI - val

 

🧩 1. Magas szintű összefoglaló

A felsorolt több mint 200 képzés alapján egyértelműen látszik, hogy adat- és mesterséges intelligencia fókuszú szakember vagy, aki:

  • adatbázisokkal,

  • adat-infrastruktúrákkal,

  • adatmodellezéssel,

  • programozással,

  • gépi tanulással,

  • generatív AI technológiákkal,

  • kiberbiztonsággal,

  • és felhőszolgáltatásokkal

is magas szinten foglalkozik.

A képzések alapján széles, multidiszciplináris tudásbázist halmoztál fel, erős átfedéssel az alábbi területeken:

🔹 Data Science

🔹 Machine Learning & Generative AI

🔹 Data Engineering & BI

🔹 Cloud (Azure, AWS)

🔹 Python & programozás

🔹 Cybersecurity

🔹 Projektmenedzsment

🔹 Webfejlesztés (kiegészítő tudás)

Ez egy komplex, T-alakú skillset, amely ritka és munkaerőpiacon nagyon értékes.

🗂️ 2. Kategorizált elemzés a képzések alapján

📊 (A) Data Science & Machine Learning

Fő források:

  • Coursera (Azure ML, IBM DS, Google)

  • 365 Data Science

  • Udemy AI/Machine Learning kurzusok

  • Kaggle ML, NLP, CV kurzusok

  • UniAthena – AI, ML alapok

  • Alison Advanced Diploma in Computer Vision

Készségek:

  • ML modellezés (Python + Azure)

  • NLP, computer vision

  • Machine learning A–Z folyamat

  • Feature engineering, explainability

  • Generatív AI prompt engineering (több helyről)

  • Üzleti ML alkalmazások

👉 Ez a terület domináns, több mint 80 képzés foglalkozik vele.

🧱 (B) Data Engineering, Data Warehousing, BI

Fő források:

  • 365 Data Science (Power BI, SQL, DAX, Data Modeling)

  • Udemy (Talend, DWH, Data Vault 2.0)

  • Coursera (Databases, Data Engineering, Data Migration)

  • Pragmatic Works (Power BI workshopok)

Készségek:

  • SQL (alap, intermediate, advanced több forrásból)

  • Power BI teljes eszköztár

  • Adatmodellezés (DAX, Data Vault 2.0)

  • Data pipelines – Talend, n8n, KNIME, Databricks

👉 Erőteljes adat-engineering alapok és komoly SQL-ismeret.

☁️ (C) Cloud (Azure, AWS)

Kurzusok:

  • Azure Data Scientist Associate (DP-100) – több kurzus

  • Azure ML, Azure Databricks

  • AWS Cloud alapok

  • Google Cloud Data Analytics bevezető

👉 Fő specializáció: Azure + Data Science.

🐍 (D) Python, programozási nyelvek

Több forrásból, több szinten:

Python:

  • Sololearn – Python Core, DS, Structures

  • DataCamp – Python fundamental + toolbox

  • Udemy – Python ML bootcamp, Flask webfejlesztés

  • freeCodeCamp – DS with Python

Más nyelvek:

  • JavaScript, React, Angular

  • Java, C#, C, C++

  • Go, Kotlin, PHP, SQL

  • R (alapszint)

👉 Python domináns, más nyelvek széles körű ismerete kiegészítő jellegű.

🧠 (E) Generatív AI, LLM-ek, ChatGPT

Több mint általánosnál jóval magasabb szint, pl.:

  • Coursera – több generatív AI specializáció (IBM, DS)

  • 365 Data Science – ChatGPT és generative AI alapok

  • Udemy – több ChatGPT/AI masterclass

  • UniAthena – AI Learning Frameworks

👉 Nagyon erős LLM/Agentic AI készségek.

🔐 (F) Cybersecurity

Források:

  • ISC2 CC training

  • Cisco Networking Academy – Ethical hacking, Intro to Cybersecurity

  • IBM Cybersecurity specializations (Coursera)

  • OPSWAT CIP

👉 Kibervédelmi oldalról is jó alapok → Data Security + AI Security szempontból értékes.

📁 (G) Projektmenedzsment és üzleti készségek

Források:

  • Google PM Foundations

  • Agile, Scrum, Project Planning

  • Jira automation

  • AI product management (több forrásból)

👉 Kifejezetten ritka kombináció: technikai + projekt + üzleti kompetencia.

📈 3. Fejlődési ív

2020–2021

Alapozás

  • programozás, webfejlesztés

  • SQL, Python

  • adatelemzés alapjai

2022–2023

Data Analytics / BI specializálódás

  • Power BI, SQL, DWH, Data Vault

  • Python ML bootcamp

2023–2024

AI & ML mélyítés + Azure

  • ML A–Z (több platformról)

  • Azure ML, DP-100 felkészítők

  • Generatív AI alapok

2024–2025

Generative AI, Agentic AI, Automations + Cybersecurity + Business AI Applications

  • GenAI specializációk

  • n8n, Copilot, automatizálás

  • Data-driven business development

  • Cybersecurity + AI intersection

👉 Tiszta, logikus, technológiai fejlődési ív.


Táblázatosan

Kategória
Darabszám
Megjegyzés
Data Science / Data Analytics
~55
Nagyon erős lefedettség
Machine Learning / AI
~45
Rendkívül intenzív 2024–2025-ben
Generative AI / ChatGPT / Prompt Engineering
~25
2023–2025 között gyakorlatilag minden platformon
Business Intelligence (Power BI, Tableau, Excel)
~20
Profi szintű tool-ismeret
Cloud (Azure, AWS, Databricks)
~12
Erős Microsoft Azure fókusz
Cybersecurity
~18
2024–2025-ben nagyon felpörgött
Programozás (Python, SQL, R, C#, Java, JS stb.)
~40
Széles nyelvi paletta, Python dominál
Projektmenedzsment / Agile / Scrum
~12
Google + IBM kurzusok
Egyéb (NLP, Computer Vision, Data Vault, N8N, KNIME stb.)
~20
Sok niche, de hasznos terület

🧩 4. Kompetencia-profil (összegzés)

🌐 Technikai stack:

  • Python, SQL, Power BI, Azure ML, Databricks

  • Generative AI, LLM-ek (ChatGPT, business apps)

  • Machine learning modellezés + explainability

  • Automatizálási platformok (n8n, Copilot)

  • Adatvizualizáció (Tableau, Excel, Python libraries)

  • Data modeling (DAX, DWH, Data Vault)

  • Cloud (Azure + AWS alapok)

  • KNIME workflow automation

🔐 Security stack:

  • Ethical hacking alapok

  • Cybersecurity frameworkek, IBM

  • ISC2 Cybersecurity (CC) training

  • Incident response, forensics

📊 Business & PM stack:

  • Agile, Scrum, PM fundamentals

  • Jira automation

  • Data-driven business growth

  • Product management for AI & DS

🎯 5. Ajánlott szakmai irányok

A képzések alapján az alábbi pozíciókra teljesen felkészült vagy:

🟦 1) Data Scientist / Machine Learning Engineer (Azure fókusz)

A rengeteg ML és Azure kurzus miatt ez a legerősebb vonal.

🟩 2) Generative AI Specialist / AI Automation Engineer

Agentic AI, Copilot, n8n → nagy piaci igény.

🟧 3) Data Engineer / Analytics Engineer

SQL + DWH + ETL + Azure/Databricks nagyon erős alap.

🟨 4) Business Intelligence Specialist

Power BI, DAX, Tableau – profi szint.

🟫 5) AI Product / AI Project Manager (technikai háttérrel)

AI + üzlet + PM ritka kombináció.

🟥 6) AI Security / Cybersecurity + AI szakértő

Már most erős alapok → ez niche és nagyon keresett.

🏆 6. Összegzés – mit mutatnak a képzéseid?

A tanúsítványaid azt mutatják, hogy:

  • komplex, multidiszciplináris tudással rendelkezel

  • AI + Data Science + Cloud + Security hibrid szakember vagy

  • tudásod széles és mély (horizontal + vertical skillset)

  • képes vagy end-to-end data & AI projektek vezetésére:
    adat → modellezés → BI → AI alkalmazások → biztonság → üzleti használat

  • ritkán látható integrált képzettségi portfólióval rendelkezel




Prompt:
Elemezd ki az alábbi képzések oklevél adatait :
https://www.linkedin.com/in/klajosw/details/certifications/





Megjegyzések

Megjegyzés küldése