Databricks vs. Microsoft Fabric – Melyik adatplatformot válaszd? Az elmúlt években két modern adatplatform került a vállalati adatstratégiák középpontjába: a Databricks és a Microsoft által fejlesztett Microsoft Fabric. Mindkét megoldás erős, felhőnatív és vállalati szinten bizonyított, mégis teljesen eltérő filozófiára épülnek. A Databricks inkább egy nyílt, mérnöki szemléletű „data engineering + AI platform”, míg a Microsoft Fabric egy szorosan integrált, SaaS-alapú analitikai ökoszisztéma. Bár funkcionálisan sok területen átfednek, a célközönségük, az üzemeltetési modelljük és az architektúra-felfogásuk jelentősen különbözik. Ebben a cikkben mélyebben összehasonlítjuk a két platformot architektúra, adatkezelés, AI/ML, költségmodell, governance és vállalati használhatóság szempontjából. 1. Architektúra és platformfilozófia Databricks – nyílt és mérnöki szemlélet A Databricks alapvetően az open-source ökoszisztémára épül. A platform mögött olyan technológiák állnak, mint: Apache...
Adat-elemzés, fejlesztés, betöltés, tisztítás, ellenőrzés, megjelenítés, mi eszközök