DATABRICKS alapok Ugyanaz az adat. Nagyobb lehetőségek. Felépítés • Átalakítás • Elemzés • Automatizálás • Skálázás 1. Munkakörnyezet alapjai (Workspace Basics) Gyakori felületi elemek Workspace (Munkaterület): Jegyzetfüzetek (Notebooks), Git-tárolók (Repos), Feladatok (Jobs) stb. kezelése. Compute (Számítási kapacitás): Klaszterek kezelése (általános célú és feladat-alapú). Data (Adatok): Hozzáférés a DBFS-hez, a Unity Catalog-hoz és a relációs táblákhoz. Workflows (Munkafolyamatok): Feladatok ütemezése és orkesztrációja. Repos: Verziókövetési és Git-integrációs felület. SQL Warehouses: Lekérdező motorok BI eszközökhöz és SQL analitikához. ML (Gépi tanulás): Modellek tanítása, kísérletkövetés és modellkiszolgálás (Serving). 2. Klasztertípusok (Cluster Types) A megfelelő számítási erőforrás kiválasztása Klasztertípus Felhasználási eset All-Purpose (Általános célú) Interaktív fejlesztés, jegyzetfüzetek futtatása és adatelemzés. Job Cluster (Feladat klaszter) Automatizált adatfoly...
Adat-elemzés, fejlesztés, betöltés, tisztítás, ellenőrzés, megjelenítés, mi eszközök