Még 2016 májusában indították el a Google Analytics Studio 360-al párhuzamosan riport megjelenítő és elemző eszközét mindenki számára elérhetővé tette az ingyenes kipróbálás lehetőségét.
A Data Studio-ban nagyon látványos, sokféle módon testre szabható és könnyen használható riportokat tudunk készíteni és megosztani a kollégákkal vagy az ügyfelekkel.
A megosztás módja WEB linken keresztül történhet, amelyről bármikor elérhetik a riportokat.
Hasznos linkek:
A Data Studio-ban nagyon látványos, sokféle módon testre szabható és könnyen használható riportokat tudunk készíteni és megosztani a kollégákkal vagy az ügyfelekkel.
A megosztás módja WEB linken keresztül történhet, amelyről bármikor elérhetik a riportokat.
Hasznos linkek:
A Data Studio egy ingyenes termék, de itt is fizetned kell bizonyos szolgáltatásokért.
Például, ha a Facebook Ads és Insights adatait szeretnéd megjeleníteni, akkor ahhoz bizony fizetős “csatlakozóra” kell beszerezni.
Előnyös jellemzők
- Adatok könnyű integrálása, használatba vétele
A Data Studio jellemzője, hogy képes több forrásból származó adatokat egyszerűen és gyorsan képes integrálni, és ezeket gyönyörű és informatív riportokká tudja átalakítani.
könnyedén integrálhatjuk az Google Ads és a Google Analytics mérő számait egyetlen riportba, a beépített adatcsatlakozóikkal pedig könnyedén hozzáférhetünk az adatokhoz a többi Google adatgyújtó lehetőségnél.
Jelenleg az alábbi adatforrások léteznek:
Google AdWords
Google Analytics
Search Console
YouTube Analytics
SQL
További bővíthetőek a csatlakozó lehetőségek az alábbi 3rd party fejlesztések segítségével.
Amazon Seller
Stripe
AdStage
Facebook Ads and Insights
DoubleClick
eBay
Twitter
- Könnyen megosztható és szerkeszthető
A Data Studio ugyanazon az infrastruktúrán alapul, mint a Google Docs, így könnyen tudjuk szerkeszteni a riportokat és egyidejűleg többen is dolgozhattunk benne.
Ha megosztjuk valakivel a riportot, elemzést akkor egyszerüen adhatunk szerkesztői, vagy csupán megtekintői jogot, a riport felhasználáshoz.
- Fejlett és finoman hangolható vizualizáció jellemzi
A jelentések készítésekor használhatjuk a jól ismert kördiagramokat és oszlopdiagramokat, de a Data Studio olyan új megjelenítési funkciókkal megismerkedhetünk, például képes létrehozni hőtérképeket is.
Számos olyan stilisztikai eszközzel rendelkezik, amelyek lehetővé teszik, hogy olyan jelentéseket hozzunk létre, amelyek jobban igazodnak az igényekhez. A jelentéseket interaktív adatkezelőkkel is kiegészítheüjk, ami már magasabb szintre emeli a szokásos riportállást.
- Egyszerű, könnyen elsajátítható, felhasználóbarát
Nagyon látványos, mély és részletes riportokat készíthetsz vele, amin még egy laikus is könnyen kiigazodik.
A rendelkezésre álló adatok nagyon komplexek lehetnek, főleg ha több adatforrásból származnak. A Data Studio segítségével ezeket a komplex alap adatokat könnyen átalakíthatjuk egy átstrukturált, rendszerezett és átlátható riportba.
Add meg a szükséges adatforrásokat, például: Analytics, Adwords és Youtube Channel, saját helyi xls fileket és máris egy felületen hozzáférsz ezekhez az adatokhoz. Ha Google termékeket használunk, akkor ezekből a legegyszerűbb összerakni az első riportot.
Nos, összesen amire szükség lesz, az egy Google fiók. Ha ez már megvan, akkor a következő linken tudunk bejelentkezni a Data Studio felületére.
• DataHub (http://datahub.io/dataset)
• World Health Organization (http://www.who.int/research/en/)
• Data.gov (http://data.gov)
• European Union Open Data Portal (http://open-data.europa.eu/ en/data/)
• Amazon Web Service public datasets (http://aws.amazon.com/ datasets)
• Facebook Graph (http://developers.facebook.com/docs/graph- api)
• Healthdata.gov (http://www.healthdata.gov)
• Google Trends (http://www.google.com/trends/explore)
• Google Finance (https://www.google.com/finance)
• Google Books Ngrams (http://storage.googleapis.com/books/ ngrams/books/datasetsv2.html)
• Machine Learning Repository (http://archive.ics.uci.edu/ml/)
Ha bejelentkeztél, akkor add hozzá a Demo Account-ot is, így hozzáférsz majd pár minta adatforrásokhoz. Így tudunk a Demo Account-hoz hozzáférni.
Miután bejelentkeztünk, ez látjuk
Megkezdhetjük az adatforrás kiválasztását, mely után a forrás adatok automatikusan dimenziókba és tény adatokba sorolódnak.
Riport területre húzva az egyes adat mezőket és a megfelelő beállítások megtétele után elő áll a kezdeti verzió Link:
Az elkészült riportot megtekintés módban ellenőrizhetjük majd a mentés gombbal pdf-be menthetjük.
Komplex minta link
A Google data studio szolgáltatás elkezdésekor gmail fiókba alábbi tartalmú levél érkezik:
| A szolgáltatás használatának megkezdése: | |
| • | Kapcsolja össze az adatokat — Adatcsatlakozási szoftvereinkkel egyszerűen összekapcsolhatja a szükséges adatokat, és interaktív irányítópultokat, valamint dinamikus jelentéseket készíthet belőlük. |
| • | Inspirációért tekintse meg sablongalériánkat — Ön nem profi jelentéstervező? Nem probléma. Tekintse meg a jelentés- és irányítópultpéldák garmadáját tartalmazó galériánkat. Ha valamelyik jelentés vagy irányítópult megtetszik Önnek, csak készítsen róla egy másolatot, és kapcsolja össze vele az adatokat. |
| • | Ossza meg a jelentéseket — Az együttműködés, a visszajelzések gyűjtése, valamint az eredmények megosztása még sosem volt ennyire kényelmes. |
Online adatforrások:
• DataHub (http://datahub.io/dataset)
• World Health Organization (http://www.who.int/research/en/)
• Data.gov (http://data.gov)
• European Union Open Data Portal (http://open-data.europa.eu/ en/data/)
• Amazon Web Service public datasets (http://aws.amazon.com/ datasets)
• Facebook Graph (http://developers.facebook.com/docs/graph- api)
• Healthdata.gov (http://www.healthdata.gov)
• Google Trends (http://www.google.com/trends/explore)
• Google Finance (https://www.google.com/finance)
• Google Books Ngrams (http://storage.googleapis.com/books/ ngrams/books/datasetsv2.html)
• Machine Learning Repository (http://archive.ics.uci.edu/ml/)
Megjegyzések
Megjegyzés küldése