Python Control Flow
####################################################
# Legyen egy változónk
some_var = 5
# Ez egy if elágazás. A behúzás mértéke (az indentáció) jelentéssel bír a nyelvben!
# Ez a kód ezt fogja kiírni: "some_var kisebb 10-nél"
if some_var > 10:
print "some_var nagyobb, mint 10."
elif some_var < 10: # Az elif kifejezés nem kötelező az if szerkezetben.
print "some_var kisebb 10-nél"
else: # Ez sem kötelező.
print "some_var kereken 10."
"""
For ciklusokkal végigiterálhatunk listákon
a kimenet:
A(z) kutya emlős
A(z) macska emlős
A(z) egér emlős
"""
for animal in ["kutya", "macska", "egér"]:
# A {0} kifejezéssel formázzuk a stringet, ld. korábban.
print "A(z) {0} emlős".format(animal)
"""
"range(number)" visszatér számok listájával 0-től number-ig
a kimenet:
0
1
2
3
"""
for i in range(4):
print i
"""
"range(lower, upper)" visszatér a lower és upper közti számok listájával
a kimenet:
4
5
6
7
"""
for i in range(4, 8):
print i
"""
A while ciklus a feltétel hamissá válásáig fut.
a kimenet:
0
1
2
3
"""
x = 0
while x < 4:
print x
x += 1 # Rövidítés az x = x + 1 kifejezésre
# A kivételek try/except blokkokkal kezelhetőek
# Python 2.6-tól felfele:
try:
# A "raise" szóval lehet hibát dobni
raise IndexError("Ez egy index error")
except IndexError as e:
pass # A pass egy üres helytartó művelet. Itt hívnánk a hibakezelő kódunkat.
except (TypeError, NameError):
pass # Ha szükséges, egyszerre több hiba típus is kezelhető
else: # Az except blokk után opcionálisan megadható
print "Minden rendben!" # Csak akkor fut le, ha fentebb nem voltak hibák
finally: # Mindenképpen lefut
print "Itt felszabadíthatjuk az erőforrásokat például"
# Az erőforrások felszabadításához try/finally helyett a with használható
with open("myfile.txt") as f:
for line in f:
print line
Függvények
# A "def" szóval hozhatunk létre új függvényt
def add(x, y):
print "x is {0} and y is {1}".format(x, y)
return x + y # A return szóval tudunk értékeket visszaadni
# Így hívunk függvényt paraméterekkel
add(5, 6) # => a konzol kimenet "x is 5 and y is 6", a visszatérési érték 11
# Nevesített paraméterekkel (ún. "keyword arguments") is hívhatunk egy függvényt
add(y=6, x=5) # Ez esetben a sorrendjük nem számít
# Változó számú paramétert fogadó függvény így definiálható.
# A * használatával a paramétereket egy N-esként kapjuk meg.
def varargs(*args):
return args
varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
# Változó számú nevesített paramétert fogadó függvény is megadható,
# a ** használatával a paramétereket egy dictionary-ként kapjuk meg
def keyword_args(**kwargs):
return kwargs
# Nézzük meg, mi történik
keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
# A két módszer egyszerre is használható
def all_the_args(*args, **kwargs):
print args
print kwargs
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) kimenete:
(1, 2)
{"a": 3, "b": 4}
"""
# Függvények hívásakor a fenti args és kwargs módszerek inverze használható
# A * karakter kifejt egy listát külön paraméterekbe, a ** egy dictionary-t nevesített paraméterekbe.
args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args) # egyenértékű: foo(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs) # egyenértékű: foo(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs) # egyenértékű: foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
# A fenti arg és kwarg paraméterek továbbadhatóak egyéb függvényeknek,
# a * illetve ** operátorokkal kifejtve
def pass_all_the_args(*args, **kwargs):
all_the_args(*args, **kwargs)
print varargs(*args)
print keyword_args(**kwargs)
# Függvény scope
x = 5
def set_x(num):
# A lokális x változó nem ugyanaz, mint a globális x
x = num # => 43
print x # => 43
def set_global_x(num):
global x
print x # => 5
x = num # a globális x-et 6-ra állítjuk
print x # => 6
set_x(43)
set_global_x(6)
# A pythonban a függvény elsőrendű (ún. "first class") típus
def create_adder(x):
def adder(y):
return x + y
return adder
add_10 = create_adder(10)
add_10(3) # => 13
# Névtelen függvények is definiálhatóak
(lambda x: x > 2)(3) # => True
(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1) # => 5
# Léteznek beépített magasabb rendű függvények
map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]) # => [4, 2, 3]
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
# A listaképző kifejezések ("list comprehensions") jól használhatóak a map és filter függvényekkel
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
# halmaz és dictionary képzők is léteznek
{x for x in 'abcddeef' if x in 'abc'} # => {'a', 'b', 'c'}
{x: x ** 2 for x in range(5)} # => {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
Osztályok
# Az object osztály egy alosztályát képezzük
class Human(object):
# Osztály szintű mező: az osztály összes példányában azonos
species = "H. sapiens"
# Ez a függvény meghívódik az osztály példányosításakor.
# Megjegyzés: a dupla aláhúzás a név előtt és után egy konvenció a python
# előre definiált, a nyelv által belsőleg használt, de a felhasználó által
# is látható objektumok és mezők neveire.
# Ne vezessünk be új, ilyen elnevezési sémát használó neveket!
def __init__(self, name):
# A paramétert értékül adjuk a példány name attribútumának
self.name = name
# Inicializálunk egy mezőt
self.age = 0
# Példány metódus. Minden metódus első paramétere a "self", a példány maga
def say(self, msg):
return "{0}: {1}".format(self.name, msg)
# Egy osztálymetódus az osztály összes példány közt meg van osztva.
# Hívásukkor az első paraméter mindig a hívó osztály.
@classmethod
def get_species(cls):
return cls.species
# Egy statikus metódus osztály és példányreferencia nélkül hívódik
@staticmethod
def grunt():
return "*grunt*"
# Egy property jelölésű függvény olyan, mint egy getter.
# Használatával az age mező egy csak-olvasható attribútummá válik.
@property
def age(self):
return self._age
# Így lehet settert megadni egy mezőhöz
@age.setter
def age(self, age):
self._age = age
# Így lehet egy mező törlését engedélyezni
@age.deleter
def age(self):
del self._age
# Példányosítsuk az osztályt
i = Human(name="Ian")
print i.say("hi") # kimenet: "Ian: hi"
j = Human("Joel")
print j.say("hello") # kimenet: "Joel: hello"
# Hívjuk az osztály metódusunkat
i.get_species() # => "H. sapiens"
# Változtassuk meg az osztály szintű attribútumot
Human.species = "H. neanderthalensis"
i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
# Hívjuk meg a statikus metódust
Human.grunt() # => "*grunt*"
# Adjunk új értéket a mezőnek
i.age = 42
# Kérjük le a mező értékét
i.age # => 42
# Töröljük a mezőt
del i.age
i.age # => AttributeError hibát dob
Modulok
# Modulokat így lehet importálni
import math
print math.sqrt(16) # => 4.0
# Lehetséges csak bizonyos függvényeket importálni egy modulból
from math import ceil, floor
print ceil(3.7) # => 4.0
print floor(3.7) # => 3.0
# Egy modul összes függvénye is importálható
# Vigyázat: ez nem ajánlott.
from math import *
# A modulok nevei lerövidíthetőek
import math as m
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
# Meggyőződhetünk róla, hogy a függvények valóban azonosak
from math import sqrt
math.sqrt == m.sqrt == sqrt # => True
# A Python modulok egyszerű fájlok.
# Írhatsz sajátot és importálhatod is.
# A modul neve azonos a tartalmazó fájl nevével.
# Így lehet megtekinteni, milyen mezőket és függvényeket definiál egy modul.
import math
dir(math)
# Ha van egy math.py nevű Python scripted a jelenleg futó scripttel azonos
# mappában, a math.py fájl lesz betöltve a beépített Python modul helyett.
# A lokális mappa prioritást élvez a beépített könyvtárak felett.
Megjegyzések
Megjegyzés küldése