AI ügynök gyártás : make.com 1.

A Make AI-ügynökök a hagyományos, fix szabályokon alapuló automatizáláson túlmutatva célvezérelt, adaptív munkafolyamatokat tesznek lehetővé, amelyek valós időben hoznak döntéseket és választanak az elérhető eszközök közül.

Link:

https://eu2.make.com/2751836/agents

1. Mi az AI-ügynök a Make platformon?

A Make AI-ügynökök olyan nagyméretű nyelvi modelleken (LLM) alapuló automatizálások, amelyek nem egy rögzített lépéssort követnek (mint egy klasszikus Make-szcenárió), hanem egy adott cél elérése érdekében önállóan választanak az Ön által megadott eszközök közül.

Főbb különbség a hagyományos automatizáláshoz képest:

Jellemző	Hagyományos Make-szcenárió (Workflow)	Make AI-ügynök (Agent)
Működés	Fix szabályok és lépések.	Célvezérelt és döntésalapú.
Alkalmazkodás	Nincs.	Valós időben adaptálódik a bemenethez.
Kimenet	Előre meghatározott.	Nem-determinisztikus, a feladat alapján generálódik.

2. Az AI-ügynök építés lehetőségei és elemei

A Make.com egy no-code (kódolás nélküli), vizuális felületet biztosít az AI-ügynökök létrehozásához, lehetővé téve azok széles körű testreszabását.

Célmeghatározás (System Prompt)

Ez az ügynök "munkaköri leírása". Ön adja meg, hogy az ügynök milyen szerepet töltsön be (pl. segítőkész ügyfélszolgálati asszisztens, értékesítési lead-minősítő), milyen hangnemet használjon, és milyen szabályokat tartson be. A világos és fókuszált leírás kulcsfontosságú.

Eszközök (Tools/Scenarios) 🛠️

Az AI-ügynökök számára az elvégzendő akciókat az Ön által létrehozott Make-szcenáriók (forgatókönyvek) jelentik. Az ügynök a kapott bemenet (pl. egy kérdés) alapján eldönti, hogy a rendelkezésére álló eszközök közül melyiket kell használnia a cél eléréséhez.

Adatlekérés: Eszköz adatok lekérésére (pl. legfrissebb termékinformációk a Google Sheets-ből vagy FAQ egy Google Docs-ból).
Akciók végrehajtása: Eszköz olyan műveletek végrehajtására, mint például e-mail küldés, CRM rekord frissítése, Slack üzenet küldése, vagy jegy létrehozása.
Return output modul: Minden eszköz (szcenárió) végén lennie kell egy ilyen modulnak, ami visszajuttatja az eredményt az AI-ügynökhöz, hogy az válaszolhasson a felhasználónak.

LLM választás és testreszabás

Kiválaszthatja azt a nagyméretű nyelvi modellt (LLM), amely az ügynök döntéshozatali képességét biztosítja (pl. OpenAI-kompatibilis modellek, Groq). Ez a rugalmasság lehetővé teszi, hogy a feladathoz leginkább illő sebességű és minőségű modellt használja.

3. Gyakorlati felhasználási területek

A Make AI-ügynökökkel szinte bármilyen üzleti folyamat automatizálható, amely döntéshozatalt vagy változó adatok kezelését igényli:

Ügyfélszolgálat: Automatikus válaszok e-mailekre vagy űrlapokra, a válaszok személyre szabása az ügyféladatok alapján, összetett megkeresések összefoglalása, majd átirányítása emberi munkatársnak, ha szükséges.
Értékesítés és Marketing: Érdeklődők (lead-ek) minősítése bejövő űrlapok alapján, személyre szabott utánkövető e-mailek küldése, tartalomgenerálás és automatikus publikálás.
Műveletek (Operations): Adatok lekérése vállalati rendszerekből (Notion, Google Sheets) és valós idejű válasz belső kérésekre.
Adatkezelés: Adatok dúsítása külső információkkal, vagy bejövő kérések besorolása és formázása, majd továbbítása a megfelelő szoftverbe (pl. CRM).

Az alábbi videó bemutatja, hogyan építhető fel az első AI-ügynök a Make felületén. From Zero to Your First AI Agent in 20 Minutes (No Coding, Make.com) – Ez a videó részletesen bemutatja, hogyan építhet fel egy AI-ügynököt a Make-ben, kódolás nélkül, lépésről lépésre.