AI ügynök gyártás : make.com 2.

AI ügynök gyártás : make.com 2.

Mi az a “Make AI Agents”

• A Make AI Agent olyan autonóm rendszer, amely célorientált feladatokat végez el, és a rendszer által definiált keretek között döntéseket hoz, nem csak statikus szabályokat követ. help.make.com+2Make+2

• Az AI agent nem egy sima automatizmus: nem csak előre definiált lépéseket hajt végre, hanem “gondolkodik” és dönt arról, hogy melyik eszközt (tool, modul, szcenárió) használja a cél eléréséhez. Make+2Make+2

• Make.com platformján ezek az agentek vizuális szerkesztőben, no-code környezetben hozhatók létre. Make+3Make+3techflow.ai+3

---

Fő elemek és működés

1. Agent “agyi” beállítása (system prompt, szerep, szabályok)

   • Meghatározod, mi legyen az agent feladata, hogyan viselkedjen, milyen stílust használjon, milyen korlátai legyenek. Make+2Make+2

   • Tartalmazhatsz példákat, szabályokat, fallback-viselkedést (“ha nem tudja eldönteni, kérdezzen vissza”) stb. techflow.ai+2Make+2

2. Eszközök (tools / sub-scenarios) rendelése az agenthez

   • Olyan modulokat hozol létre, amelyeket az agent futtathat: pl. adatlekérdezés, e-mail küldés, adatbázis műveletek, API hívások. Make+2Make+2

   • Ezeket az eszközöket jól le kell írnod, hogy az agent tudja, mikor használja őket. Make+1

   • Az agent elindítja a megfelelő eszközt az adott kérés alapján, majd felhasználja annak eredményét válaszadásra vagy további lépésekhez. Make+2Make+2

3. Input / trigger és output

   • Bejövő bemenet (pl. Slack üzenet, űrlap beküldés, webhook) indítja a folyamatot. Make+2Make+2

   • Az agent meghívja a megfelelő tool-okat, lefuttat logikát, és végül választ küld vissza (strukturált formában). techflow.ai+3Make+3Make+3

   • Vesszőfutás (threading) kezelése pl. Slack esetén, hogy a válasz ugyanabban a szálban jelenjen meg. Make

4. Tesztelés és finomhangolás

   • Próbáld ki különféle bemenetekkel, edge-cases-szel, hogy az agent helyes eszközt válasszon, ne “tévedjen” el. Make+1

   • Nézd át a futási naplókat, lásd, mely eszközöket használta, milyen bemenetekkel, milyen outputot adott – ennek alapján finomíts. Make+2Make+2

   • Eszköznevek, leírások legyenek világosak és kifejezők — az agent ezeket olvassa, hogy eldöntse, melyik eszközt használja. Make+2techflow.ai+2

5. Korlátok / tulajdonságok

   • Jelenleg nem rendelkeznek memóriával (azaz nem emlékeznek a korábbi interakciókra minden esetben), feladatonkét kezelik a beszélgetést. Make

   • Az agent viselkedése nagyban függ a prompt és az eszközleírás minőségétől. Make+2techflow.ai+2

   • Ha túl sok eszközt adsz hozzá, az bonyolíthatja a döntést — jobb a kezdeti korlátozás. Make+1

   • Biztonsági, adatvédelmi kérdések: az agent gyakran hozzáfér adatforrásokhoz, így óvatosnak kell lenni jogosultságokkal és input-validálással. techflow.ai+1

---

Miért használható, mik az előnyök

• No-code / alacsony kódolási igény: technikai háttér nélkül is létrehozható agent vizuális szerkesztőn keresztül. techflow.ai+3Make+3Make+3

• Rugalmas integrációk: számos app (pl. Slack, űrlapok, e-mail, webhook) összekapcsolható vele. Make+3Make+3Make+3

• Központi kezelés és újrafelhasználhatóság: egy agent több folyamatban is használható, nem szükséges minden szcenáriónál külön agentet létrehozni. Make+2Make+2

• Adaptív viselkedés: ha a feladat változik, az agent képes reagálni a helyzetre, nem csak merev szabályokat követni. Make+2Make+2

• Skálázhatóság: ahogy nő a terhelés vagy a folyamatok száma, a rendszer könnyebben bővíthető. Make+1