Animált GIF-be folyamat ábra készítés

 Animált GIF-be folyamat ábra készítés

🧰 Lehetséges eszközök és könyvtárak

1. Matplotlib + Pillow (GIF animációhoz)

• Statikus folyamatábra képkockák generálása matplotlib-pel.

• Ezekből animált GIF készítése Pillow-lal.

2. Manim (Matematikai animációs könyvtár)

• Nagyon rugalmas, akár ikonokat és vonalakat is animálhatsz.

• Videó formátumban exportálható.

3. Plotly + Dash (Webes interaktív megoldás)

• Interaktív folyamatábrák, akár animációval.

• Webes megjelenítéshez ideális.

4. Aspose.Diagram for Python

• Professzionális diagramgenerálás, akár Visio-szerű folyamatábrák.

• Exportálható SVG, PNG, PDF stb.

Minta

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

import os

# Lépések definiálása

steps = ["Start", "Input", "Process", "Decision", "End"]

images = []

# Mappa létrehozása

os.makedirs("frames", exist_ok=True)

# Képkockák generálása

for i, step in enumerate(steps):

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

    ax.set_xlim(0, 10)

    ax.set_ylim(0, 10)

    ax.axis('off')

    # Előző lépések megjelenítése

    for j in range(i + 1):

        ax.text(5, 9 - j*2, steps[j], fontsize=14, ha='center', bbox=dict(boxstyle="round", facecolor="lightblue"))

        if j > 0:

            ax.annotate("", xy=(5, 9 - (j-1)*2 - 0.5), xytext=(5, 9 - j*2 + 0.5),

                        arrowprops=dict(arrowstyle="->", lw=2))

    # Mentés

    filename = f"frames/frame_{i}.png"

    plt.savefig(filename)

    images.append(Image.open(filename))

    plt.close()

# GIF mentése

images[0].save("folyamatabra.gif",

               save_all=True,

               append_images=images[1:],

               duration=800,

               loop=0)

import matplotlib.pyplot as plt

from PIL import Image

import os

# Lépések definiálása

steps = ["Start", "Input", "Process", "Decision", "End"]

images = []

# Mappa létrehozása

os.makedirs("frames", exist_ok=True)

# Képkockák generálása

for i, step in enumerate(steps):

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

    ax.set_xlim(0, 10)

    ax.set_ylim(0, 10)

    ax.axis('off')

    # Előző lépések megjelenítése

    for j in range(i + 1):

        y_pos = 9 - j * 2

        ax.text(5, y_pos, steps[j], fontsize=14, ha='center',

                bbox=dict(boxstyle="round", facecolor="lightblue"))

        # Nyíl az előző elemhez (felülről lefelé)

        if j > 0:

            ax.annotate("",

                        xy=(5, y_pos + 1.2),  # nyíl kezdete (felül)

                        xytext=(5, y_pos + 2 - 0.2),  # nyíl vége (alul)

                        arrowprops=dict(arrowstyle="->", lw=2))

    # Mentés

    filename = f"frames/frame_{i}.png"

    plt.savefig(filename)

    images.append(Image.open(filename))

    plt.close()

# GIF mentése

images[0].save("folyamatabra.gif",

               save_all=True,

               append_images=images[1:],

               duration=800,

               loop=0)