Data Warehouse VS Data Lake VS Data Lakehouse VS Data Mesh Data Warehouse vs Data Lake vs Data Lakehouse vs Data Mesh Részletes összefoglaló informatikus / adattárház-szakértő / adatelemző szemszögből (Példákkal, architektúra-rajzokkal, előny-hátrány táblázattal, tipikus használati esetekkel) 1. Áttekintő táblázat (gyors összehasonlítás) Tulajdonság Data Warehouse (DWH) Data Lake Data Lakehouse Data Mesh Adat típusa Strukturált (schema-on-write) Nyers, strukturálatlan, fél-strukturált (schema-on-read) Nyers + strukturált (schema-on-read + ACID) Decentralizált, domain-specifikus adat termékek Tárolás Relációs RDBMS / MPP (Snowflake, Redshift, BigQuery) Objektum tároló (S3, ADLS, GCS) Objektum tároló + metaadatok, tranzakciós réteg (Delta Lake, Iceberg, Hudi) Domain-orientált lake-ek / DWH-k Séamakezelés ETL → schema-on-write ELT → schema-on-read ELT + schema enforcement & evolution Domain-csapatok felelősek a schema-ért Tranzakciók (ACID) Igen (natív) Nem (külső rét...
Adat-elemzés, fejlesztés, betöltés, tisztítás, ellenőrzés, megjelenítés, mi eszközök