Negatív binomiális regresszió 1. Matematikai háttér: Negatív binomiális regresszió Miért negatív binomiális regresszió? A negatív binomiális regresszió olyan esetekben hasznos, amikor a célváltozó (dependens változó) diszkrét, nemnegatív egész szám (pl. események száma, mint hibák száma, ügyfélpanaszok száma), és a Poisson-regresszió nem megfelelő, mert az adatok túlzott szórást (overdispersion) mutatnak, vagyis a variancia nagyobb, mint a várható érték. Matematikai alapok Negatív binomiális eloszlás : A negatív binomiális eloszlás modellezi, hány sikertelen próbálkozás történik egy adott számú siker elérése előtt, vagy alternatív módon, hány esemény történik egy adott idő alatt, ha a szórás nagyobb, mint a Poisson-eloszlásé. Valószínűségi sűrűségfüggvény (PMF): P(Y = y) = \binom{y + r - 1}{y} \cdot p^r \cdot (1 - p)^y ahol: ( Y ) : a célváltozó (pl. események száma), ( r ) : a "sikerek" száma (diszperziós paraméter), ( p ) : a siker valószínűsége, ( y ) : a megfigyel...
Adat-elemzés, fejlesztés, betöltés, tisztítás, ellenőrzés, megjelenítés, mi eszközök