Mesterséges Intelligencia Szintek és Alkalmazások

 Mesterséges Intelligencia Szintek és Alkalmazások

1. Generatív MI (Generative AI)

– Fő funkciója az új tartalmak, például szövegek, képek vagy kódok létrehozása betanult adatminták alapján.

– Működése a feladat meghatározásával indul, amelyet az adatgyűjtés és a modellek betanítása követ.

– A fejlettebb változatok külső adatbázisokat (vektoradatbázisokat) is használnak a pontosabb információk kinyerésére.

– Alapvetően reaktív rendszer: nem cselekszik önállóan, kizárólag a felhasználói utasításokra (promptokra) válaszol.

2. Ágensi MI (A grafika szerinti "Agentic AI")

– Egy lépéssel továbbmegy a tartalomgenerálásnál: a nyelvi modelleket külső eszközökkel és API-kkal köti össze.

– Képes logikai láncolatokat felépíteni, és előre definiált keretek között részfeladatokat végrehajtani.

– Rendelkezik bizonyos fokú döntéshozatali képességgel, de szigorúan a programozott szabályrendszerén belül marad.

– Ide sorolhatók azok a fejlett virtuális asszisztensek, amelyek képesek például önállóan időpontot foglalni egy naptárban.

3. MI Ágensek (A grafika szerinti "AI Agents")

– Magas szintű autonómiával rendelkező rendszerek, amelyek képesek több lépésből álló, komplex problémák megoldására.

– Folyamatosan gyűjtik az adatokat a környezetükből, és iteratív logikát alkalmazva módosítják a saját működésüket.

– Rendelkeznek rövid és hosszú távú memóriával, így a korábbi tapasztalataikat felhasználják a jövőbeli döntéseiknél.

– Tipikus példái az önvezető járművek, vagy az önállóan kutató és tesztelő szoftveres robotok.

Összefoglaló táblázat

Szempont	Generatív MI	Ágensi MI (Szoftveres asszisztensek)	MI Ágensek (Autonóm rendszerek)
Cél	Tartalomkészítés (szöveg, kép, kód).	Feladatok automatizálása szabályok alapján.	Komplex döntéshozatal és önálló cselekvés.
Működés	Kreatív és újszerű kimenetek generálása.	Előre definiált folyamatok és műveletek végrehajtása.	Dinamikus interakció a változó környezettel.
Példák	ChatGPT, Midjourney, DALL-E.	Fejlett virtuális asszisztensek, automatizált ügyfélszolgálatok.	Önvezető autók, intelligens robotok.
Rendszer-kapcsolat	A felhasználó irányítja, ritkán hajt végre módosítást más rendszerekben.	Irányelvek mentén használ külső eszközöket (API-kat).	Folyamatosan és aktívan kommunikál a külvilággal.
Tanulási képesség	Csak a fejlesztői újratanítással vagy finomhangolással frissül.	Korlátozott; a futásidőben kinyert adatokra támaszkodik.	Az interakciók és a memóriakezelés révén folyamatosan alkalmazkodik.