AppSheet és az Intelligencia funkció 2.

 AppSheet és az  Intelligencia funkció 2. 

Az AppSheet Intelligence (hivatalos nevén Gemini in AppSheet) 2025 végére (december 31.) már két jól elkülöníthető, de egymást kiegészítő területen érhető el. 
Ez a Gemini (Google nagy nyelvi modellje) integrációja az AppSheet-be.

Terület	Licenc követelmény	Állapot 2025. december végén	Fő cél / Mire használható
Gemini for App Creation	Minden fizetős terv (Starter, Core, Enterprise Plus, Publisher Pro)	Teljesen éles (GA)	Természetes nyelven leírt ötletből app váz generálása
Gemini in AppSheet Solutions (AI Tasks az Automation-ban)	Csak Enterprise Plus	Teljesen éles (GA 2025. július–október)	Intelligens dokumentum-, kép- és szövegfeldolgozás automatizálásokban

1. Gemini for App Creation – „Mondd el magyarul, milyen app kell”Ez a funkció az alkalmazás létrehozás kezdeti szakaszát gyorsítja fel nagyon jelentősen.Hogyan működik a gyakorlatban (2025. december):

1. AppSheet kezdőképernyő → + Create → App → Start with Gemini
2. Beírsz egy természetes nyelvű leírást (magyarul is nagyon jól érti):
   Autószerelő műhely vagyunk. Szeretnénk appot, ahol a szerelők fényképet tudnak feltölteni a javított autóról, a képből automatikusan olvassa ki a rendszámot és a típust, a szerelő kiválasztja a javítás típusát (Enum: futómű, motor, fék, egyéb), rögzíti a munkaórát, alkatrészlistát, és a végén a vevő kapjon emailben összefoglaló jelentést + képeket.

3. Gemini ~10–60 másodperc alatt javasol:
   • Táblákat (pl. Javítások, Autók, Szerelők, Alkatrészek)
   • Oszlopokat + helyes típusokat
   • Alap nézeteket (űrlap, galéria, dashboard)
   • Néhány kezdeti Action-t (pl. email küldés)
4. Elfogadhatod egy kattintással, vagy módosítod a javaslatot

Előnyök vs Korlátozások – App Creation

Előnyök	Korlátozások / Gyakori valóság 2025 végén
Nagyon gyors prototípus (2–10 perc alatt használható váz)	Az adatmodell túl sokszor túl egyszerű – ritkán kész a termékre
Nem kell előre oszlopokat/táblákat kitalálni	Sok utólagos javítás kell (relációk, security filter, validációk)
Magyar nyelvű prompt is kiválóan működik	Néha furcsa, túl hosszú vagy angol stílusú oszlopneveket generál
Kiváló kezdőknek, üzleti embereknek, ötlet-fázisban	Komplex üzleti logika (pl. több feltételes pricing, multi-currency) nem jön létre
Ingyenesen is használható minden fizetős tervben	Admin letilthatja csapatszinten

2. Gemini AI Tasks az Automation-ban – Intelligens dokumentum/kép/szöveg feldolgozásEz az igazi „Intelligence” része – jelenleg a legerősebb versenytényező az AppSheet számára.
Jelenleg GA (általánosan elérhető) AI Task típusok – 2025. december 31.

AI Task típusa	Mire való?	Bemenet típusa	Kimenet típusa	Tipikus használati példa	Kreditigény (kb.)
Extract	Kulcsadatok kinyerése szövegből, képből, PDF-ből	Kép, PDF, Text, LongText	Struktúrált JSON vagy oszlop-értékek	Rendszám, alvázszám, dátum kinyerése fotóból	8–30 kredit
Extract Rows	Táblázatos adatok soronkénti kinyerése (pl. számla tételsorok)	PDF, kép, hosszú szöveg	Több sornyi adat (lista)	Szállítói PDF számla → tételsorok AppSheet-be	20–80+ kredit
Categorize	Szöveg besorolása előre megadott kategóriákba	Text, LongText	Egy vagy több kategória + magyarázat	Bejelentés típusa: „Sürgős”, „Reklamáció”, „Kérdés”	4–15 kredit
Summarize	Hosszú szöveg rövid összefoglalása (1–5 mondat vagy bullet points)	Text, LongText	Rövid összefoglaló szöveg	Hosszú szervizjegyzőkönyv → 3 soros kivonat	6–25 kredit

Tipikus valós példák – Enterprise Plus környezetben

#	Üzleti eset	Használt AI Task-ok	Trigger	Eredmény / Hatás
1	Szerelő fotót tölt fel javított autóról	Extract	Data change – kép feltöltés	Automatikus rendszám + típus kitöltés → 70-90% pontosság
2	Szállító PDF számlát küld email csatolmányban	Extract Rows → Add rows	Gmail trigger / File arrival	Tételsorok automatikus beolvasása → 1-2 perc helyett 5–15 mp
3	Ügyfél bejelentés emailben vagy űrlapon	Categorize → Route (feltétel alapján)	Email / Form submission	Automatikus routing: sürgős → azonnali értesítés, egyéb → normál sor
4	Heti 30 hosszú karbantartási jegyzőkönyv	Summarize → Mentés Riport táblába	Scheduled Bot (heti)	Rövid kivonat → dashboard-on, vezetőknek gyors áttekintés
5	Bejövő support ticket + csatolt kép (pl. hiba fotó)	Extract + Categorize	Email + File arrival	Hiba leírása + kategória → automatikus priorizálás és csapat-hozzárendelés

Nagyon fontos tudnivalók – Enterprise Plus szint (2025. december 31.)

• Kreditrendszer → minden AI Task fogyaszt Gemini kreditet
  • A keret havi szinten van kiosztva (általában több száz–néhány ezer futás/felhasználó/hó – pontos szám függ a szerződéstől)
  • Túllépésnél leáll vagy nagyon drága pay-as-you-go díj lép életbe
  • Admin konzolon látható: fogyasztás app / felhasználó / feladat bontásban
• Governance – az admin definiálhat szabályokat:
  • Kik használhatnak AI Task-ot?
  • Mely appokban engedélyezett?
  • Teljesen ki is kapcsolható
• Pontosság – 70–95% között mozog, erősen függ a bemenet minőségétől (világos kép, jól strukturált PDF, érthető szöveg)
  • Mindig javasolt emberi felülvizsgálati lépés kritikus folyamatoknál
• Biztonság – Google Workspace / AppSheet szintű adatvédelem, de nagyon érzékeny adatoknál (pl. egészségügy, banki) érdemes extra óvatosság

Hol illik a Gemini Intelligence az AppSheet fejlesztési folyamatba? (2025. december)

Fejlesztési szakasz	Ajánlott használat intenzitása	Miért érdemes / miért ne?
Első ötlet → prototípus	★★★★★	Villámgyors váz – legtöbb időt itt spórolja meg
Adatmodell + relációk finomítása	★★	Sok utólagos javítás kell
Normál üzleti logika (Actions, sima Bots)	★	Itt még nem hoz jelentős előnyt
Dokumentum-intenzív folyamatok (PDF, számla, fotó)	★★★★★	Hatalmas idő- és költségmegtakarítás
Support/bejelentés kezelés, kategorizálás	★★★★	Nagyon jó hatékonyság-növelő
Riportok, összefoglalók készítése	★★★	Hasznos, de nem minden esetben kritikus

Rövid ítélet – 2025. december 31-i állapot szerint

• Enterprise Plus licenc → erősen ajánlott a Gemini AI Tasks kipróbálása és fokozatos bevezetése dokumentum/kép/szöveg feldolgozásra – ez jelenleg az egyik legnagyobb előnye az AppSheet-nek a többi no-code platformmal szemben
• Core / Starter szint → csak a Gemini for App Creation éri meg használni – gyors prototípushoz nagyon hasznos, de komoly AI-automatizálásra nem alkalmas