Levélgyár kialakítás python-ban (GhatGpt, Gemini, Grok)

 Levélgyár kialakítás python-ban (GhatGpt, Gemini, Grok)

Prompt

Legyél python programozó integrácios szakértő és segíts.

Egy python minta programra van szükségem, pandas csomaggal, amely google colab -on fut egy egy felcsatolt excel elapján kötött mezőhosszúsági kimeneti állományt generál

A genereált rekordszam a lista excel munkalap soraiból áll össze, de kiegészül minden kimeneti sor a fejléc munkalap mezőivel.

A töltést a fejléc munkalap típus oszlopa határozza meg, ha 'k' akkor közös értek ként 'ERTEK' oszlop értéket kell a kimeneti állomány mezőbe tenni, ha 'l' akkor a 'Lista' munkalap megfelelő mezőértéket kell betenni

ChaGpt megoldása

Íme egy Python minta program Google Colab környezethez, amely:

• beolvassa a feltöltött Excel fájlt (fejlec és lista munkalapokat),

• generál egy kötött mezőhosszúságú kimeneti állományt (szövegfájl),

• a fejlec munkalap határozza meg a mezők hosszát, nevét, típusát (k vagy l),

• ha k, akkor a fejlec["ERTEK"] mező értéke szerepel minden rekordban,

• ha l, akkor a lista aktuális sorából kerül be az érték.

---

📌 Feltételezett Excel szerkezet:

Fejlec munkalap (fejlec):

MEZONEV	TIPUS	HOSSZ	ERTEK
ID	k	5	00001
NEV	l	10
VAROS	l	10

Lista munkalap (lista):

NEV	VAROS
Anna	Budapest
Béla	Szeged

✅ Google Colab kód

##python
import pandas as pd

# Fájl feltöltés Google Colab-ra
from google.colab import files
uploaded = files.upload()

# Feltételezzük, hogy egyetlen Excel fájlt töltöttél fel
import io
excel_file = list(uploaded.keys())[0]

# Excel beolvasása
fejlec_df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='fejlec')
lista_df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='lista')

# Üres lista az eredmény sorokhoz
output_lines = []

# Végigmegyünk a lista sorain (egy kimeneti rekord = egy lista sor)
for _, lista_sor in lista_df.iterrows():
    rekord = ''
    
    for _, fejlec_sor in fejlec_df.iterrows():
        mezonev = fejlec_sor['MEZONEV']
        tipus = fejlec_sor['TIPUS']
        hossz = int(fejlec_sor['HOSSZ'])

        if tipus == 'k':
            ertek = str(fejlec_sor['ERTEK'])
        elif tipus == 'l':
            ertek = str(lista_sor.get(mezonev, ''))
        else:
            ertek = ''
        
        # Mező kiegészítése szóközzel, levágása ha hosszabb
        ertek = ertek[:hossz].ljust(hossz)
        rekord += ertek

    output_lines.append(rekord)

# Kimeneti fájl mentése
output_filename = 'kimenet.txt'
with open(output_filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
    for line in output_lines:
        f.write(line + '\n')

# Fájl letöltése
files.download(output_filename)

---

📎 Teendők:

1. Hozd létre a .xlsx fájlt két munkalappal:

   • fejlec munkalap a mezők definíciójával,

   • lista munkalap a töltendő rekordokkal.

2. Futtasd a fenti Colab kódot,

3. Töltsd fel az Excel fájlt,

4. Automatikusan generálódik egy kimenet.txt nevű, mezőhosszúság alapján kötött szövegfájl.

---

Kiváló, megkaptam a levelgyar.xlsx fájlt. Most gyorsan ellenőrzöm, hogy a szükséges fejlec és lista munkalapok megfelelő struktúrában szerepelnek-e a fájlban, majd ennek alapján előállítom a kimeneti állományt.

import pandas as pd

# Excel fájl betöltése
excel_path = '/mnt/data/levelgyar.xlsx'

# Munkalapok beolvasása
fejlec_df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='fejlec')
lista_df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='lista')

# Előkészítés: eredmény sorok
output_lines = []

# Minden sor a lista munkalapról = 1 kimeneti rekord
for _, lista_sor in lista_df.iterrows():
    rekord = ''
    
    for _, fejlec_sor in fejlec_df.iterrows():
        mezonev = fejlec_sor['MEZONEV']
        tipus = fejlec_sor['TIPUS']
        hossz = int(fejlec_sor['HOSSZ'])

        if tipus == 'k':
            ertek = str(fejlec_sor['ERTEK'])
        elif tipus == 'l':
            ertek = str(lista_sor.get(mezonev, ''))
        else:
            ertek = ''
        
        # Mező kiegészítése szóközzel vagy levágása, ha hosszabb
        ertek = ertek[:hossz].ljust(hossz)
        rekord += ertek

    output_lines.append(rekord)

# Kimeneti fájl mentése
output_path = '/mnt/data/kimenet.txt'
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    for line in output_lines:
        f.write(line + '\n')

output_path  # visszatér a generált fájl elérési útvonalával

A hiba alapján a levelgyar.xlsx fájlban nem található fejlec nevű munkalap.

Kérem, ellenőrizze az alábbiakat:

1. Pontosan fejlec nevű munkalap szerepel a fájlban (kis- és nagybetű számít).

2. A másik munkalap neve lista legyen.

3. A fejlec munkalap oszlopai a következők legyenek:

   • MEZONEV

   • TIPUS (k vagy l)

   • HOSSZ

   • ERTEK (csak a k típushoz kötelező)

---

Mit tehetek most?

• Opció A: Megnézhetem, milyen munkalapok vannak jelen a fájlban és javaslatot teszek a helyes elnevezésre.

• Opció B: Te módosítod a fájl munkalap neveit fejlec és lista formára, majd újra feltöltöd.

A kimenetben legyen benne a fejleci mező neve is, majd csináljunk egy olyan python programot, amely körlevelet készít és egyenként pdf-be menti a leveleket

---

✅ A következő lépések:

1. Most újra lefuttatom a kódot a fejl munkalapot használva, és

2. Minden kimeneti mezőbe beleírom a mező nevét is, azaz:

   ini
   MEZONEV=ÉRTÉK

   formátumban, és így generálom a kimeneti szövegfájlt.

3. Ezt követően létrehozunk egy PDF körlevél-generáló Python programot is, amely:

   • minden rekord alapján egy külön PDF levelet készít,

   • megőrzi a fejléc mezők neveit és értékeit szövegként,

   • és elmenti őket külön fájlba.

# Újra beolvassuk a helyes nevű 'fejl' munkalapot
fejlec_df = pd.read_excel(excel_path, sheet_name='fejl')

# Kimeneti sorok listája
output_lines_named = []

# Minden lista sorhoz egy rekord generálása
for _, lista_sor in lista_df.iterrows():
    rekord = ''
    
    for _, fejlec_sor in fejlec_df.iterrows():
        mezonev = fejlec_sor['MEZONEV']
        tipus = fejlec_sor['TIPUS']
        hossz = int(fejlec_sor['HOSSZ'])

        if tipus == 'k':
            ertek = str(fejlec_sor['ERTEK'])
        elif tipus == 'l':
            ertek = str(lista_sor.get(mezonev, ''))
        else:
            ertek = ''
        
        # Mező formázása: név=érték, és fix hosszú érték
        ertek = ertek[:hossz].ljust(hossz)
        rekord += f"{mezonev}={ertek}  "

    output_lines_named.append(rekord.strip())

# Mentés új szövegfájlba
output_named_path = '/mnt/data/kimenet_nevvel.txt'
with open(output_named_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    for line in output_lines_named:
        f.write(line + '\n')

output_named_path

-------------------------------

A hiba azért történt, mert a lista_df változót újra be kell olvasni a lista munkalapról.

Most gyorsan pótolom ezt, majd újra lefuttatom a kimeneti fájl generálását MEZONEV=ÉRTÉK formátumban.

Gemini megoldása

Rendben, mint Python programozó integrációs szakértő, segítek elkészíteni egy mintaprogramot Google Colab-hez, amely Pandas segítségével fix mezőhosszúságú kimeneti fájlt generál egy Excel fájl alapján.

Ez a program a következőket fogja tudni:

• Beolvas egy Excel fájlt Google Colab-ben (feltételezve, hogy fel van csatolva).
• Két munkalapot kezel: "Fejléc" és "Lista".
• Generál egy kimeneti fájlt, ahol minden sor a "Lista" munkalap egy sorából, plusz a "Fejléc" munkalap mezőiből áll.
• A "Fejléc" munkalapon lévő "Típus" oszlop alapján dönti el a mezőértékek kitöltését:
  • Ha 'k' (közös), akkor a "Fejléc" "ÉRTÉK" oszlopából veszi az értéket.
  • Ha 'l' (lista), akkor a "Lista" munkalap megfelelő mezőjéből veszi az értéket.
• A kimeneti fájl fix mezőhosszúságú lesz, azaz minden mező a megadott hosszra lesz kitöltve (jobbra szóközzel kipótolva).

Előfeltételek:

1. Excel fájl: Szükséged lesz egy Excel fájlra (.xlsx formátumban), amelynek két munkalapja van:

   • "Fejléc" munkalap:
     • MezőNév: A kimeneti fájlban szereplő mező neve.
     • Hossz: A mező kívánt hossza.
     • Típus: 'k' (közös) vagy 'l' (lista).
     • ÉRTÉK: Az érték, ha a Típus 'k'.
     • ListaOszlop: A "Lista" munkalap megfelelő oszlopneve, ha a Típus 'l'.
   • "Lista" munkalap:
   • Tartalmazza azokat az adatokat, amelyek alapján a kimeneti fájl sorai létrejönnek. Az oszlopneveknek meg kell egyezniük a "Fejléc" munkalap ListaOszlop értékeivel.
   
   

   Példa "Fejléc" munkalap adatok:

MezőNév	Hossz	Típus	ÉRTÉK	ListaOszlop
AZONOS	10	k	ABCDE
DÁTUM	8	k	20231026
NÉV	20	l		TeljesNév
ÖSSZEG	10	l		Összeg
TÍPUS	5	l		TermékTípus

**Példa "Lista" munkalap adatok:**

TeljesNév	Összeg	TermékTípus
Kovács János	12345.67	A100
Nagy Piroska	987.65	B200
Szabó Béla	5000	C300

2. Google Colab: Nyisd meg a Google Colab-et és csatold fel az Excel fájlt. Ez általában a bal oldali "Fájlok" ikonra kattintva, majd a "Feltöltés" gombra kattintva tehető meg. A legegyszerűbb, ha feltöltöd a fájlt a Colab környezetbe, vagy csatolod a Google Drive-ot. Ebben a példában feltételezzük, hogy a fájl a Colab munkamenet gyökérkönyvtárában van.

A Python program:

import pandas as pd

from google.colab import drive
import os

# --- Konfiguráció ---
# Az Excel fájl neve a Colab környezetben (feltételezve, hogy feltöltötted)
EXCEL_FILE_NAME = 'bemenet.xlsx' 
# A kimeneti fix mezőhosszúságú fájl neve
OUTPUT_FILE_NAME = 'kimenet_fixhossz.txt'

# --- Fájl elérési útvonalának beállítása (opcionális, ha Google Drive-ról olvasnál) ---
# Ha a Google Drive-ról akarod olvasni, akkor vedd ki a kommentet az alábbi sorok elől
# drive.mount('/content/drive')
# EXCEL_FILE_PATH = os.path.join('/content/drive/MyDrive', EXCEL_FILE_NAME)
# Ellenkező esetben, ha a Colab környezetbe töltötted fel:
EXCEL_FILE_PATH = EXCEL_FILE_NAME

print(f"Bemeneti Excel fájl elérési útja: {EXCEL_FILE_PATH}")

try:
    # --- Excel munkalapok beolvasása Pandas DataFrame-ekbe ---
    df_header = pd.read_excel(EXCEL_FILE_PATH, sheet_name='Fejléc')
    df_list = pd.read_excel(EXCEL_FILE_PATH, sheet_name='Lista')

    print("\n--- Fejléc munkalap adatai ---")
    print(df_header)
    print("\n--- Lista munkalap adatai ---")
    print(df_list.head()) # Csak az első néhány sort írjuk ki

    # --- Kimeneti sorok generálása ---
    output_lines = []

    for index, row_list in df_list.iterrows():
        current_output_line_parts = []
        for index_h, row_header in df_header.iterrows():
            field_name = row_header['MezőNév']
            field_length = row_header['Hossz']
            field_type = row_header['Típus']
            
            field_value = ""

            if field_type == 'k': # Közös érték a Fejléc munkalapról
                field_value = str(row_header['ÉRTÉK'])
            elif field_type == 'l': # Lista munkalapról származó érték
                list_column_name = row_header['ListaOszlop']
                if list_column_name in row_list:
                    field_value = str(row_list[list_column_name])
                else:
                    print(f"Figyelem: A '{list_column_name}' oszlop nem található a 'Lista' munkalapon a '{field_name}' mezőhöz.")
                    field_value = "" # Üres érték, ha hiányzik az oszlop
            else:
                print(f"Ismeretlen 'Típus': {field_type} a '{field_name}' mezőnél. Üres értékkel töltve.")
                field_value = ""
            
            # Mező kitöltése a megadott hosszra (jobbra szóközzel)
            # Levágja az értéket, ha hosszabb, mint a megadott hossz
            formatted_value = field_value.ljust(field_length)[:field_length]
            current_output_line_parts.append(formatted_value)
        
        output_lines.append("".join(current_output_line_parts))

    # --- Kimeneti fájl írása ---
    with open(OUTPUT_FILE_NAME, 'w', encoding='utf-8') as f:
        for line in output_lines:
            f.write(line + '\n')

    print(f"\nSikeresen generált a kimeneti fájl: {OUTPUT_FILE_NAME}")
    print(f"A fájl a Colab munkamenet gyökérkönyvtárában található.")
    print(f"Első 5 sor a generált fájlból:")
    with open(OUTPUT_FILE_NAME, 'r', encoding='utf-8') as f_read:
        for i, line in enumerate(f_read):
            if i >= 5:
                break
            print(line.strip())

except FileNotFoundError:
    print(f"Hiba: Az Excel fájl '{EXCEL_FILE_PATH}' nem található. Kérjük, ellenőrizze a fájl nevét és elérési útvonalát, és győződjön meg róla, hogy feltöltötte a Colab-be vagy csatolta a Google Drive-ot.")
except KeyError as e:
    print(f"Hiba: Hiányzó oszlop vagy munkalap. Ellenőrizze az Excel fájl szerkezetét és a munkalapok/oszlopok neveit.")
    print(f"Részletek: {e}")
except Exception as e:
    print(f"Váratlan hiba történt: {e}")

Hogyan használd Google Colab-ben:

1. Nyisd meg Google Colab-et: Lépj a colab.research.google.com címre.
2. Hozd létre az Excel fájlt: Készítsd el a fent leírt szerkezetű Excel fájlt ("bemenet.xlsx" néven, vagy amilyen nevet megadsz a EXCEL_FILE_NAME változónál).
3. Töltsd fel az Excel fájlt:
   • A Colab bal oldali menüjében kattints a "Fájlok" ikonra (a mappa ikon).
   • Kattints a "Feltöltés a munkamenet tárolójába" ikonra (a felfelé mutató nyíl ikon).
   • Navigálj a gépeden az Excel fájlhoz, és töltsd fel.
4. Másold be a kódot: Másold be a fenti Python kódot egy Colab cellába.
5. Futtasd a kódot: Kattints a "Lejátszás" gombra (háromszög ikon) a cella mellett.

A kimenet:

A program futtatása után a kimenet_fixhossz.txt fájl létrejön a Colab munkamenet gyökérkönyvtárában. Ezt a fájlt letöltheted a "Fájlok" menüből (jobb kattintás a fájlra, majd "Letöltés").

Magyarázat:

1. Importok:
   • pandas: Az Excel fájlok beolvasására és adatok kezelésére.
   • google.colab.drive: Ha a Google Drive-ról szeretnéd elérni a fájlt (jelenleg kommentelve van, de hasznos lehet).
   • os: Az operációs rendszerrel való interakcióhoz, például fájl elérési útvonalak kezeléséhez.
2. Konfiguráció:
   • EXCEL_FILE_NAME: Itt adod meg az Excel fájlod nevét.
   • OUTPUT_FILE_NAME: Itt adod meg a kimeneti szöveges fájl nevét.
3. Excel beolvasása:
   • pd.read_excel(): Ez a függvény olvassa be az Excel fájlt. A sheet_name paraméterrel megadjuk, melyik munkalapot olvassa be. Két DataFrame-et hozunk létre: df_header a fejléc adatoknak és df_list a lista adatoknak.
4. Iterálás a lista sorain:
   • A for index, row_list in df_list.iterrows(): ciklussal végigmegyünk a "Lista" munkalap minden során. Minden sor egy új kimeneti rekordot fog generálni.
5. Iterálás a fejléc definícióin:
   • A belső for index_h, row_header in df_header.iterrows(): ciklussal végigmegyünk a "Fejléc" munkalap minden definícióján (azaz minden mezőn, amit a kimeneti fájlba szeretnénk tenni).
6. Érték meghatározása és formázása:
   • Típus ellenőrzése: Az field_type (ami 'k' vagy 'l' lehet) alapján döntjük el, honnan vegyük az értéket.
     • Ha 'k', akkor a row_header['ÉRTÉK'] értékét használjuk.
     • Ha 'l', akkor a row_list[list_column_name] értékét használjuk, ahol a list_column_name a "Fejléc" munkalapon megadott oszlopnév a "Lista" munkalapon.
   • Fix mezőhosszúság:
     • str(field_value): Az értéket szöveggé konvertáljuk, hogy a .ljust() metódus működjön.
     • .ljust(field_length): Ez a string metódus jobbra igazítja az értéket, és szóközzel (vagy más megadott karakterrel) tölti ki a megadott field_length hosszig.
     • [:field_length]: Ez levágja az értéket, ha az eredetileg hosszabb volt, mint a megadott field_length. Így biztosítjuk, hogy a mező hossza sosem haladja meg a megadottat.
7. Kimeneti sorok összeállítása:
   • current_output_line_parts.append(formatted_value): Minden formázott mezőértéket hozzáadunk egy listához.
   • output_lines.append("".join(current_output_line_parts)): Miután az összes mezőt feldolgoztuk egy sorhoz, összekapcsoljuk őket egyetlen stringgé, és hozzáadjuk a output_lines listához.
8. Kimeneti fájl írása:
   • with open(OUTPUT_FILE_NAME, 'w', encoding='utf-8') as f:: Megnyitjuk a kimeneti fájlt írásra. A 'w' mód felülírja a fájlt, ha már létezik. Az encoding='utf-8' ajánlott, különösen, ha ékezetes karakterek is előfordulhatnak.
   • A ciklusban végigmegyünk az output_lines listán, és minden sort beleírjuk a fájlba, hozzáfűzve egy újsor karaktert (\n).
9. Hibakezelés: A try-except blokkok segítenek elkapni a gyakori hibákat, mint például a fájl nem található, vagy hiányzó oszlopok.

Ezzel a mintával egy rugalmas és robusztus megoldást kapsz a fix mezőhosszúságú fájlok generálására Pandas segítségével Google Colab-ben. Ha további kérdésed van, vagy módosítani szeretnél valamin, szólj bátran!

Grok megoldása

Az alábbi Python kód Google Colab környezetben fut, pandas segítségével olvassa be az Excel fájlt, és a megadott logika alapján generál egy kötött mezőhosszúságú kimeneti állományt. A kód feltételezi, hogy az Excel fájl ("levelgyar.xlsx") fel van csatolva a Colab környezetbe.

import pandas as pd

# Excel fájl beolvasása
excel_file = 'levelgyar.xlsx'

# Munkalapok beolvasása
fejl_df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='fejl')
lista_df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name='lista')

# Kimeneti fájl neve
output_file = 'kimenet.txt'

# Kimeneti fájl generálása
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
    # Végigiterálunk a lista munkalap sorain
    for _, lista_row in lista_df.iterrows():
        record = ''
        # Végigiterálunk a fejléc munkalap sorain
        for _, fejl_row in fejl_df.iterrows():
            hossz = int(fejl_row['HOSSZ'])  # Mező hossza
            tipus = fejl_row['TIPUS']       # Típus (k vagy l)
            ertek = fejl_row['ERTEK']       # Érték oszlop
            mezo = fejl_row['fejl']         # Mezőnév

            if tipus == 'k':
                # Közös érték használata az ERTEK oszlopból
                value = str(ertek)[:hossz].ljust(hossz)
            else:
                # Lista munkalap megfelelő mezőjének értéke
                value = str(lista_row.get(mezo, ''))[:hossz].ljust(hossz)

            record += value

        # Sor kiírása a fájlba (új sor karakterrel)
        f.write(record + '\n')

print(f"Kimeneti fájl generálva: {output_file}")

Magyarázat:

1. Beolvasás:
   • A pandas.read_excel segítségével beolvassuk az Excel fájl két munkalapját: fejl és lista.
   • A fejl munkalap tartalmazza a mezők definícióit (név, hossz, típus, érték).
   • A lista munkalap tartalmazza a rekordok adatait.
2. Logika:
   • A kimeneti fájl soronként íródik, ahol minden sor a lista munkalap egy sorából áll össze.
   • A fejl munkalap sorain végigiterálunk, és minden mezőhöz:
     • Ha a TIPUS értéke 'k', akkor az ERTEK oszlopból vesszük az értéket, és a megadott HOSSZ-ra formázzuk (balra igazítva, kitöltve szóközökkel).
     • Ha a TIPUS értéke 'l', akkor a lista munkalap megfelelő mezőjének értékét vesszük, és ugyanígy formázzuk.
   • Az értékeket összefűzzük egy rekordba, majd kiírjuk a kimeneti fájlba.
3. Kimenet:
   • A kimeneti fájl (kimenet.txt) soronként tartalmazza a rekordokat, minden mező a megadott hosszúságra formázva.
   • A kód UTF-8 kódolást használ, hogy támogassa az ékezetes karaktereket.

Használat Google Colab-ban:

1. Töltsd fel a levelgyar.xlsx fájlt a Colab környezetbe (pl. a bal oldali fájlkezelőbe).
2. Futtasd a fenti kódot egy új cellában.
3. A generált kimenet.txt fájl a Colab fájlrendszerében fog megjelenni, és letölthető.

Példa kimenet:

A megadott Excel alapján a kimeneti fájl (kimenet.txt) valahogy így nézhet ki (minden mező a megadott hosszúságra formázva):

tipusrang                csoport             penge.it@gmail.com                      alairas                                             Lajos                   1960                                                 Valami szoveg 1                      Másik szövegéűűúőóüö1         
tipusrang                csoport             penge.it@gmail.com                      alairas                                             Béla                    1961                                                 Valami szoveg 2                      Másik szövegéűűúőóüö2         
tipusrang                csoport             penge.it@gmail.com                      alairas                                             Ildikó                  1962                                                 Valami szoveg 3                      Másik szövegéűűúőóüö3         
...

Megjegyzések:

• A kód feltételezi, hogy a fejl munkalap fejl oszlopának értékei megegyeznek a lista munkalap oszlopneveivel, ha TIPUS értéke 'l'.
• Ha a lista munkalapon egy mező hiányzik, üres stringet használ a kód.
• Ha további finomításra van szükség (pl. más kimeneti formátum, hibakezelés), jelezd, és módosítom a kódot!