IT, BI, DWH, DM, AI

Bejegyzések

Bejegyzések megjelenítése ebből a hónapból: február, 2025

MS Power Platform alapok - Power Pages

A Microsoft Power Platform egy integrált ökoszisztéma, amely lehetővé teszi üzleti alkalmazások fejlesztését, adatkezelést és automatizálást kódolási tapasztalat nélkül vagy alacsony kódolási igénnyel. Az alábbi fő komponensekből áll: 1. Power Apps Funkciók : Egyéni üzleti alkalmazások készítése kódolás nélkül vagy alacsony kódolással. Lehetőségek : Vászon (Canvas) és modellvezérelt (Model-driven) alkalmazások. Microsoft Dataverse és külső adatok integrációja. AI Builder támogatás az intelligens funkciókhoz. Korlátok : Összetett üzleti logika és egyedi UI fejlesztése korlátozott. Skálázhatósági és teljesítményproblémák nagy adatmennyiségnél. 2. Power Automate Funkciók : Munkafolyamatok és folyamatok automatizálása különböző rendszerek között. Lehetőségek : Felhőalapú és asztali automatizálás (RPA). API-alapú és UI-alapú automatizációk. Több mint 600 csatlakozó (pl. SharePoint, Dynamics 365, SAP). Korlátok : Bonyolultabb folyamatoknál az RPA limitációkba ütközhet. A nagy mennyiségű tra...

További információk

Adatbázis normál alakok jellemzőinek összefoglalása

Az adatbázis normál formák (normal forms) az adatbázisok tervezési szabályait jelentik, amelyek célja az adatok redundanciájának csökkentése és az adatok integritásának biztosítása . Az 1NF-től az 5NF-ig terjedő normál formák mindegyike egyre szigorúbb feltételeket ír elő. 🔹 1. Miért fontosak a normál formák? Csökkentik a redundanciát (ugyanaz az adat ne ismétlődjön feleslegesen). Minimalizálják az anomáliákat (beszúrási, módosítási és törlési hibák). Biztosítják az adatok konzisztenciáját és hatékonyabb lekérdezéseket tesznek lehetővé. 💡 Fontos: A normalizálás és a denormalizálás közötti egyensúlyt mindig az adott alkalmazás teljesítményigényei és funkcionalitása alapján kell meghatározni! 🔹 2. A normál formák részletesen 1NF – Első normál forma 📌 Feltétel: Minden mező atomikus (oszthatatlan) kell legyen. Minden rekordnak egyedi azonosítója (elsődleges kulcs) kell legyen. ✅ Használata: Alapvető szintű normalizálás, minden relációs adatbázis legalább 1NF-ben kell leg...

További információk

Javascript és Web analitika alapjai

JavaScript tagek használata webanalitikában (Page Tagging) A JavaScript tagek vagy más néven page tagging a legelterjedtebb módszer a weboldalak látogatottságának és felhasználói viselkedésének elemzésére. Ebben a módszerben egy JavaScript kódrészletet (tracking tag) helyeznek el a weboldalon, amely adatokat gyűjt és küld egy analitikai rendszerbe, például Google Analytics, Matomo, Adobe Analytics vagy Hotjar . 🔹 Hogyan működik a JavaScript alapú nyomkövetés? JavaScript kód beágyazása minden weboldalba (általában a <head> vagy <body> szakaszban). A böngésző futtatja a kódot , és információkat gyűjt a látogatóról (pl. eszköz, böngésző, IP-cím, képernyőfelbontás, interakciók stb.). Az adatok egy külső szerverre kerülnek továbbításra (pl. Google Analytics, Matomo stb.). Az analitikai rendszer feldolgozza és elemzi az adatokat , majd riportokat készít. 📌 Példa egy Google Analytics tagre (GA4) : ----html < script async src = "https://www.googletagmanager.com...

További információk

WEB LOG elemzés

Naplóállományok feldolgozása (Logfile Analysis) webanalitikában A logfile analízis a webkiszolgáló, proxy szerverek vagy egyéb hálózati eszközök által generált naplóállományok feldolgozását és elemzését jelenti. Ez egy alternatív vagy kiegészítő módszer a klasszikus webanalitikához (pl. Google Analytics), amely képes pontosabb és részletesebb adatokat biztosítani a látogatók és botok viselkedéséről. 1. Mi az a naplóállomány (log file)? A log fájl egy szöveges fájl, amely minden HTTP-kérést rögzít, amit a szerver kiszolgál. Egy tipikus bejegyzés tartalmazza: ---swift 192.168 . 1.1 - - [ 27 /Feb/ 2025 : 12 : 34 : 56 + 0000 ] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1024 "https://google.com" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" Fontos mezők: IP-cím → Látogató vagy bot azonosítása Időbélyeg → Mikor történt a kérés HTTP-módszer (GET, POST, PUT, DELETE) → Milyen művelet történt Kért URL → Melyik oldalra érkezett kérés HTTP státuszkód (200, 404, 5...

További információk