CSV- ből XML generálás pythonnal

 

A pandas csomagot használjuk a csv file értelmezésre. Az első sor a fejléc sor lesz. A használt mezőneveknél vigyázunk a foglalt szavakra (pl. name).

XML generálásnál összerakjuk a szerkezetet és join (összefűzessél) egyesítjük a sorokat.

## csv to xml (python)
import pandas as pd

csv_file = r'c:\Users\User\Documents\kl\mintak\xml\minta.csv' 
minta='''
name2|phone|country|date|email
Sita|3290349906|India|2019-03-02 11:16:07|sita@example.com
Sam|9059098968|America|2019-06-01 10:06:07|sam@example.com
Sammy|6750390948|Africa|2019-04-05 16:30:07|sammy@example.com
Akaya|6750390948|Afganistan|2019-04-05 16:30:07|akaya@example.com
Linda|6750390948|Africa|2019-04-05 16:30:07|linda@example.com
ÖÜÓőúűáé|6750390900|Europa-Magyarország|2019-04-05 16:30:07|klaj@gmail.com
'''


df = pd.read_csv(csv_file, sep='|',encoding='utf8')

def convert_row(row):
    return """<name="%s">
    <phone>%s</phone>
    <country>%s</country>
    <date>%s</date>
    <email>%s</email>
</name>""" % (
    row.name2, row.phone, row.country, row.date, row.email)

mydata = ('\n'.join(df.apply(convert_row, axis=1)))

#mydata = '<?xml version="1.0"?>\n' + mydata
mydata = "<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>\n" +   mydata

print(mydata)  # Kiíratás a képernyőre

# állományba mentés
filename = r'c:\Users\User\Documents\kl\mintak\xml\minta_ki.xml'

# 1 verzio
with open(filename, 'w', encoding='utf8') as f:
    f.write(mydata)
    
# 2 verzio
#myfile = open(filename, "w", encoding='utf8')
#myfile.write(mydata)
#myfile.close()

==>

<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<name="Sita">
    <phone>3290349906</phone>
    <country>India</country>
    <date>2019-03-02 11:16:07</date>
    <email>sita@example.com</email>
</name>
<name="Sam">
    <phone>9059098968</phone>
    <country>America</country>
    <date>2019-06-01 10:06:07</date>
    <email>sam@example.com</email>
</name>
<name="Sammy">
    <phone>6750390948</phone>
    <country>Africa</country>
    <date>2019-04-05 16:30:07</date>
    <email>sammy@example.com</email>
</name>
<name="Akaya">
    <phone>6750390948</phone>
    <country>Afganistan</country>
    <date>2019-04-05 16:30:07</date>
    <email>akaya@example.com</email>
</name>
<name="Linda">
    <phone>6750390948</phone>
    <country>Africa</country>
    <date>2019-04-05 16:30:07</date>
    <email>linda@example.com</email>
</name>
<name="ÖÜÓőúűáé">
    <phone>6750390900</phone>
    <country>Europa-Magyarország</country>
    <date>2019-04-05 16:30:07</date>
    <email>linda@example.com</email>
</name>