Ugrás a fő tartalomra

Tanfolyamok kipróbálása 2020

Ingyenes programok COVID19 jegyében.


Hát én leporoltam a tudásom és egy kis angol nyelv gyakorlása is meg volt.
Persze google fordító segített. :)

Többféle online oktatás is létezik, tanfolyam díjas és havidíjas.

Havi előfizetési díjért az online oktatási weboldalak is vannak,  és sokféle kurzust kínálnak, amelyek közül választhatunk a saját ütemű tanulásra. 

Számos lehetőséget találhatunk a Python tanulására. Ráadásul az előfizetési opciók jellemzően ingyenes vagy kedvezményes próbaidőszakot kínálnak.

A DataCamp is egy olyan online oktatási portál, amely tele van új és rendszeresen frissített kurzusokkal, amelyek többnyire az R ,Python és SQL nyelvekre vonatkozó adat-tudományra összpontosítanak. 

A webhely minden tanfolyama interaktív gyakorlatokat, videókat és vetélkedőket tartalmaz a tanuláshoz.

A weboldal különböző készség- és karrierlehetőségeket kínál az érdeklődők. Én a programozásra, az adatok elemzésére vagy az adat-tudományra helyeztem a hangsúlyt. 

Jó hogy tematikusan kialakított és egymásra épülő témákon haladunk végig az oktatás során.


Az ismeret elsajátítási lépések:
- ismeret átadás (videó + prezentációs anyag)
- begyakorló feladatok melyek csak sikeres teljesítés esetén engednek tovább 
- folyamatos pontozás történik siker +100 hiba (hibánként) -30



Most volt egy 8 napos ingyen időszak ebben próbáltam ki a használatot.
A próba időszakra (annak végére) a felső első sorban figyelmeztet:





Így néz ki egy tanfolyam teljesítés:




Így néz ki a leírással együtt egy teljesítés:



Ilyen az interaktív oktatási lap:


Mindig elő lehet venni a prezentációs anyagot.



A modul választás így néz ki:

 Ilyen a pontszám kiírás:




Ilyen a pontozás:


Lehetőség van az anyagok újra átnézésére és külön gyakorlásokra:



Tesztelhetjük a tudás szintünket:




És meg is nézhetjük, hogy tudásunk milyen szinten áll:




Arra azonban rájöttem, öregszem. Amire azt írják, hogy 4 órás tanfolyami feladatsor, az csak kb. 8 óra alatt tudtam teljesíteni.

Itt alapvetően az angol fordítgatás és az egyes feladat megértése jelentet gondot nekem.

Érdemes a shell konzol ablakon a feladat megoldását kipróbálni, mivel ez nem okoz pont lefonást, de az elgépelési hibák azonnal kijönnek (de ez is idő természetesen).




Minta python

import time as tt

delta= 2 # másodperc

summa= 0 # számláló

tstart= tt.time()# a start időpontja mp-ben

while tt.time() - tstart <= delta:

   summa= summa + 1

   eltelt= tt.time()-tstart

print(" Kiléptünk a ciklusból")

print(" Az eltelt idő:", eltelt, "sec")

print(" Eddig számoltunk el:", summa)

input("A befejezéshez nyomja meg az Enter-t!")






print(" -----------------------------------------")

beadott = input(" Kérek adj meg egy kigyó nevet: ")

kiiras = " Megadtad ez a szöveget: " if beadott  else " Nem gépeltél be semmit, csak ENTER nyomtál."

print( kiiras, beadott )

print(" -----------------------------------------")

tarolo= beadott  or "Hiány pótló szöveg"          

print( " A tárolóban jelenleg ez van: ", tarolo)

print(" -----------------------------------------")

beadott = beadott .lower()

jelzo = "kockás" in tarolo

print( " Van 'kockás' szövegrész a megadott szövegben? ", "Nincs" if not jelzo else "Egy kockás kigyót adtál meg." )

print(" -----------------------------------------")

van= "python" in beadott  or "piton" in beadott

pythonunkvan= " Hurrá! Van egy pythonunk. " if van else " Sajnos nem python."

print( pythonunkvan)

van and print( " A python névének hossza:", len(beadott ) )

print(" -----------------------------------------")





Sololearn tanfolyamok     Link

DataCamp tanfolyamok   Link

MS tanfolyamok               Link

Kaggle tanfolyamok        Link





Itt a témákon végigmentem, de mivel a minősítő vizsga fizetős, azt kihagytam (csak a jelvények vannak meg).


A CoP  : Community of Practice-ről („gyakorlati közösségek-ről”) általánosságban: 

Agilis fejlesztési környezetben alkalmazzák legtöbbször, ahol az azonos szakmai kompetenciával rendelkező munkatársakat összefogja, a közös gondolkodást és fejlődést serkenti. Lényege, hogy a tagok egyenrangúak, bárki kérdezhet bárkitől, valamint a szakmai közösséggel kapcsolatos információkat a leghatékonyabban, leggyorsabban lehessen megosztani az érintett felekkel akár személyes, akár online alapú tudásbázis vagy fórum formájában.

 

Kiindulásnál (WIKI: gyakorlati közösségek)

  • megosztott érdeklődési kör
  • együttműködő és együtt tanuló tagok
  • megosztott erőforrások


Mi az a Community of Practice napjainkban

  • Olyan személyekből álló kooperáció, ahol mindenki egy adott területen közös (célú) érdeklődéssel rendelkeznek
    • Közös érdeklődési faktor ebben az esetben adott szakterület, szoftver
  • Szakmai jellegű személyes találkozók, brainstorming jellegű
    • Tudásmegosztásra van a kapcsolódó témákban
      • Bárki kérdezhet bárkitől
      • Bárki hozhat vitaindító témát vagy prezentációt
        • Interneten talált/Meetup-on vagy Konferencián hallott témában
        • Közös munka a jellemző - megoldásokat találni
        • Játékos formában belső pályázható versenyeket lehet kiírni - csapat/egyéni jelentkezőkkel
  • Offline - folyamatos segítségnyújtás közösségként
    • Közös fórum, ahol szakmai jellegű kérdéseket lehet föltenni
    • Tudásbázis - hasznos linkek, események, versenyek

 

Miért szeretnénk általában ezt kialakítani

  • A szoftver bevezetéséhez szükséges rugalmas, szabadidőhöz igazított. dinamikus tanulás
  • Továbbképzés jellegű a tudásmegosztás miatt
  • Pl. szoftver licenszelési kérdések megvitatása, részletesebb tájékoztatás


Online IT kurzusok még:

https://www.pythonsuli.com/
http://molnardenes.com/blog/category/python.html
https://infopy.eet.bme.hu/
https://learnpythonthehardway.org/
https://www.codecademy.com/
https://www.udemy.com/the-python-mega-course/
https://docs.python-guide.org/
https://docs.pytest.org/en/latest/
https://www.learnpython.org/
https://www.datacamp.com/
https://www.sololearn.com/
https://www.edx.org/course/subject/computer-science
https://www.edx.org/learn/python
https://www.edx.org/course/introduction-to-computer-science-and-programming-using-python-2
https://www.edx.org/course/cs50s-web-programming-with-python-and-javascript
https://www.coursera.org/courses?query=python https://www.udemy.com/python-for-smarties-in-59-minutes/

A Kaggle olyan oldal, ahova adatelemzős feladatokat töltenek fel. Itt is lehet gyakorolni.




Youtube magyar



Megjegyzések

Megjegyzés küldése