2020. szeptember 3., csütörtök

Tanfolyamok kipróbálása 2020

Ingyenes programok COVID19 jegyében.


Hát én leporoltam a tudásom és egy kis angol nyelv gyakorlása is meg volt.
Persze google fordító segített. :)

Többféle online oktatás is létezik, tanfolyam díjas és havidíjas.

Havi előfizetési díjért az online oktatási weboldalak is vannak,  és sokféle kurzust kínálnak, amelyek közül választhatunk a saját ütemű tanulásra. 

Számos lehetőséget találhatunk a Python tanulására. Ráadásul az előfizetési opciók jellemzően ingyenes vagy kedvezményes próbaidőszakot kínálnak.

A DataCamp is egy olyan online oktatási portál, amely tele van új és rendszeresen frissített kurzusokkal, amelyek többnyire az R ,Python és SQL nyelvekre vonatkozó adat-tudományra összpontosítanak. 

A webhely minden tanfolyama interaktív gyakorlatokat, videókat és vetélkedőket tartalmaz a tanuláshoz.

A weboldal különböző készség- és karrierlehetőségeket kínál az érdeklődők. Én a programozásra, az adatok elemzésére vagy az adat-tudományra helyeztem a hangsúlyt. 

Jó hogy tematikusan kialakított és egymásra épülő témákon haladunk végig az oktatás során.


Az ismeret elsajátítási lépések:
- ismeret átadás (videó + prezentációs anyag)
- begyakorló feladatok melyek csak sikeres teljesítés esetén engednek tovább 
- folyamatos pontozás történik siker +100 hiba (hibánként) -30



Most volt egy 8 napos ingyen időszak ebben próbáltam ki a használatot.
A próba időszakra (annak végére) a felső első sorban figyelmeztet:





Így néz ki egy tanfolyam teljesítés:




Így néz ki a leírással együtt egy teljesítés:



Ilyen az interaktív oktatási lap:


Mindig elő lehet venni a prezentációs anyagot.



A modul választás így néz ki:

 Ilyen a pontszám kiírás:




Ilyen a pontozás:


Lehetőség van az anyagok újra átnézésére és külön gyakorlásokra:



Tesztelhetjük a tudás szintünket:




És meg is nézhetjük, hogy tudásunk milyen szinten áll:




Arra azonban rájöttem, öregszem. Amire azt írják, hogy 4 órás tanfolyami feladatsor, az csak kb. 8 óra alatt tudtam teljesíteni.

Itt alapvetően az angol fordítgatás és az egyes feladat megértése jelentet gondot nekem.

Érdemes a shell konzol ablakon a feladat megoldását kipróbálni, mivel ez nem okoz pont lefonást, de az elgépelési hibák azonnal kijönnek (de ez is idő természetesen).




Eredmények:

 

Python

























Node Js





Adatbázis tervezés:
































Sololearn tanfolyamokLink

DataCamp tanfolyamok   Link

MS tanfolyamok: Link






Itt a témákon végigmentem, de mivel a minősítő vizsga fizetős, azt kihagytam (csak a jelvények vannak meg).


Online IT kurzusok még:

https://www.pythonsuli.com/
http://molnardenes.com/blog/category/python.html
https://infopy.eet.bme.hu/
https://learnpythonthehardway.org/
https://www.codecademy.com/
https://www.udemy.com/the-python-mega-course/
https://docs.python-guide.org/
https://docs.pytest.org/en/latest/
https://www.learnpython.org/
https://www.datacamp.com/
https://www.sololearn.com/
https://www.edx.org/course/subject/computer-science
https://www.edx.org/learn/python
https://www.edx.org/course/introduction-to-computer-science-and-programming-using-python-2
https://www.edx.org/course/cs50s-web-programming-with-python-and-javascript
https://www.coursera.org/courses?query=python https://www.udemy.com/python-for-smarties-in-59-minutes/

Kaggle olyan oldal, ahova adatelemzős feladatokat töltenek fel. Itt is lehet gyakorolni.


Nincsenek megjegyzések:

Megjegyzés küldése

Jupyter notebook trükkök

  Hogyan jelezhetjük a felületen hogy elkészült a program futása? ## Java scrip felugró ablak: %%javascript alert("Kész vagyok!&qu...