SPSS modeler alapok : nodok

Node (műveleti csomopontok) és funkciók:

Nodok listája:

Filter : kimeneti mezo lista szűkítés, átnevezés (mintha a select utánni mező listát módosítanánk)

Műveleti nodok

Filler : kimeneti konkrét mező tisztitása, átdeffiniállásas, kiegészítése, szükítése : feltétel és hatókör mentén

Types  : tipus, szekezet, formázás mezőkre beállítása

SQL (IN) adatbázis sql parncs vagy táblanév megadása

SQL (OUT) adatbázis tábla megadása, merge választásnál a kulcs és adatmezők pontosítása szükséges

var file (IN) : szöveges állomáynmegadás, sor, mező separáció, fejléc tartalmazás, kizárható sorok, kódolás, ... beállítása is kell

Derive : kimeneti mezőlista bővítés, összevonás, új létrehozása (milyen esetbe milyen mező érték jelenjen meg) (Mintha case when szerkezetel új mezőt csinálnánk)

Merge  : táblázat tartalomak egymáshoz kapcsolása innerjoin, outerjoin és a mezők egymás mellet (teljes lista)

Aggregate : Csoportosítás.  : count, Sum, Mean, Min, Max .. miat

Sort : Rendezés  ||  Asc : növekvő, Desc :Csökkenő sorrend

Select : Szűrés || (where tag szerkesztés)

Restructure : Sorokból oszlop kiforgatása valamely számolt érték mező (k) szerint

A szerző nevének kimetszésére

if issubstring("Előzmény",'Short Description')

then trim(substring_between(issubstring(":",'Short Description')+1,issubstring("(",'Short Description')-1,'Short Description'))

else "" endif

A  vélemény

if     'Category_Velemeny/Negativ' = "T" and 'Category_Velemeny/Pozitiv'= "T" then "Vegyes"

elseif 'Category_Velemeny/Negativ' = "T" and 'Category_Velemeny/Pozitiv'= "F" then "Negativ"

elseif 'Category_Velemeny/Pozitiv' = "T" and 'Category_Velemeny/Negativ' ="F" then "Pozitiv" else "Nincs vélemény" endif

A minősített (+/-) vélemény

(-1*Velemeny_Negativ_Record_Count_Sum_arany)+Velemeny_Pozitiv_Record_Count_Sum_arany

 Különleges karakterek cseréje (tisztítás)  || Filler node

replace("ő","ö",

replace("Ő","Ö",

replace("ű","ü",

replace("Ű","Ü",

replace(unicode_char(9)," ",

replace(unicode_char(10)," ",

replace(unicode_char(11)," ",

replace(unicode_char(12)," ",

replace(unicode_char(13)," ", @FIELD)))))))))

Minta reguláris kifejezés:

regexp1=(\+?36)?[/ -]?(20|30|70|31)[/]([/ -]?[0-9]){7}

A szövegmodellben felvett kategoriák jelennek meg

if   issubstring('/2014',Concept1)

 or  issubstring('/2015',Concept1)

 or  issubstring('/2016',Concept1)

 or  issubstring('/2017',Concept1)

  then substring_between(issubstring('/201',Concept1)-7,issubstring('/201',Concept1)-1,Concept1)

elseif length(Concept1) < 20

  then endstring(7,Concept1)

else Concept1

endif