A mesterséges neurális hálózatról akkor beszélhetünk, ha a rendszer rendelkezik tanulási és predikciós algoritmussal és általában több rétegbe szerveződik. A hálózat átalakításánál lényegében négy elemre kell koncentrálnunk: - a bemeneti mátrix, - súly mátrix, - az eltolás (bias), - az aktivációs függvény Problémamegoldó folyamat lépések neurális háló használatnál: adathalmaz kiválasztása, modell kiválasztása, adatok előfeldolgozása, modell implementálása, modell hiperparaméter optimalizálása, tanító és teszt adatok cseréje, eredmények kiértékelése Az adathalmaz kiválasztása : A bemenet a bemeneti értékeket jelenti vektor formájában. A súlyok jelentik a neurális hálózat paramétereit, ezeknek kívánjuk az iteratív tanítás során megtalálni a megfelelő értékeit (hiperparaméter). Adat tisztítás, megfelelően előkészített bemeneti adatok kiválasztása. Az előfeldolg...
Adat-elemzés, fejlesztés, betöltés, tisztítás, ellenőrzés, megjelenítés, mi eszközök